""" Configuration module for smart speaker. Loads environment variables from .env file. """ # Этот модуль отвечает за конфигурацию всего проекта. # Он загружает настройки из файла .env (переменные окружения) и определяет константы. import os import time from pathlib import Path from dotenv import load_dotenv # Базовая директория проекта (корневая папка, где лежит .env) BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parents[2] # Загружаем переменные из файла .env в корневом каталоге load_dotenv(BASE_DIR / ".env") # --- Настройки AI --- # AI_PROVIDER опционален. Приоритет у единственного активного AI API key. # Если активных ключей несколько, AI-модуль вернет ошибку конфигурации. AI_PROVIDER = os.getenv("AI_PROVIDER", "openrouter").strip().lower() # OpenRouter OPENROUTER_API_KEY = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY") OPENROUTER_MODEL = os.getenv("OPENROUTER_MODEL", "openai/gpt-4o-mini") OPENROUTER_API_URL = os.getenv( "OPENROUTER_API_URL", "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions" ) # OpenAI OPENAI_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY") OPENAI_MODEL = os.getenv("OPENAI_MODEL", "gpt-4o-mini") OPENAI_API_URL = os.getenv( "OPENAI_API_URL", "https://api.openai.com/v1/chat/completions" ) # Gemini (через официальный OpenAI-compatible endpoint Google) GEMINI_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY") GEMINI_MODEL = os.getenv("GEMINI_MODEL", "gemini-2.5-flash") GEMINI_API_URL = os.getenv( "GEMINI_API_URL", "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/chat/completions", ) # Z.ai ZAI_API_KEY = os.getenv("ZAI_API_KEY") ZAI_MODEL = os.getenv("ZAI_MODEL", "glm-5") ZAI_API_URL = os.getenv( "ZAI_API_URL", "https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions" ) # Anthropic Claude ANTHROPIC_API_KEY = os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY") ANTHROPIC_MODEL = os.getenv("ANTHROPIC_MODEL", "claude-sonnet-4-20250514") ANTHROPIC_API_URL = os.getenv( "ANTHROPIC_API_URL", "https://api.anthropic.com/v1/messages" ) ANTHROPIC_API_VERSION = os.getenv("ANTHROPIC_API_VERSION", "2023-06-01") # Ollama (локальные модели; OpenAI-compatible endpoint) # Обычно Ollama слушает http://localhost:11434 и предоставляет /v1/chat/completions. OLLAMA_MODEL = os.getenv("OLLAMA_MODEL", "llama3.1:8b") OLLAMA_API_URL = os.getenv( "OLLAMA_API_URL", "http://localhost:11434/v1/chat/completions" ) # --- Настройки распознавания речи (Deepgram) --- # Ключ для облачного STT (Speech-to-Text) DEEPGRAM_API_KEY = os.getenv("DEEPGRAM_API_KEY") # --- Настройки активации голосом (Porcupine) --- # Ключ доступа PicoVoice PORCUPINE_ACCESS_KEY = os.getenv("PORCUPINE_ACCESS_KEY") # Wake word label and common ASR aliases. WAKE_WORD = "Waltron" WAKE_WORD_ALIASES = ( "waltron", "voltron", "волтрон", "уолтрон", "валтрон", ) # Путь к файлу модели ключевого слова (.ppn), который лежит в папке assets/models PORCUPINE_KEYWORD_PATH = BASE_DIR / "assets" / "models" / "Waltron_en_linux_v4_0_0.ppn" # Чувствительность wake word (0..1). Выше = ловит легче, но больше ложных срабатываний. PORCUPINE_SENSITIVITY = float(os.getenv("PORCUPINE_SENSITIVITY", "0.8")) # --- Параметры аудио --- # Частота дискретизации для микрофона (стандарт для распознавания речи) SAMPLE_RATE = 16000 CHANNELS = 1 # Выбор устройства ввода (микрофона). # Если не задано, используем default input device PortAudio (если есть). # Пример: # - AUDIO_INPUT_DEVICE_NAME=pulse # - AUDIO_INPUT_DEVICE_INDEX=2 AUDIO_INPUT_DEVICE_NAME = os.getenv("AUDIO_INPUT_DEVICE_NAME", "").strip() or None _audio_index_raw = os.getenv("AUDIO_INPUT_DEVICE_INDEX", "").strip() try: AUDIO_INPUT_DEVICE_INDEX = int(_audio_index_raw) if _audio_index_raw else None except Exception: AUDIO_INPUT_DEVICE_INDEX = None # Выбор устройства вывода (динамик). # Если не задано, используем default output device PortAudio (если есть). # Пример: # - AUDIO_OUTPUT_DEVICE_NAME=pulse # - AUDIO_OUTPUT_DEVICE_INDEX=5 AUDIO_OUTPUT_DEVICE_NAME = os.getenv("AUDIO_OUTPUT_DEVICE_NAME", "").strip() or None _audio_out_index_raw = os.getenv("AUDIO_OUTPUT_DEVICE_INDEX", "").strip() try: AUDIO_OUTPUT_DEVICE_INDEX = ( int(_audio_out_index_raw) if _audio_out_index_raw else None ) except Exception: AUDIO_OUTPUT_DEVICE_INDEX = None # --- Настройка времени --- # Устанавливаем часовой пояс на Москву, чтобы будильник работал корректно os.environ["TZ"] = "Europe/Moscow" time.tzset() # --- Настройки синтеза речи (TTS) --- # --- Sound effects (SFX) --- # Короткий "beep" после wake word и перед запуском STT, чтобы пользователь понял: # можно начинать говорить. Поддерживает wav/mp3 (если pygame mixer поддерживает mp3), # иначе будет использован mpg123 как fallback. _stt_sfx_default = BASE_DIR / "assets" / "sounds" / "alisa-golosovoj-pomoschnik.mp3" if not _stt_sfx_default.exists(): _stt_sfx_default = Path.home() / "Music" / "alisa-golosovoj-pomoschnik.mp3" STT_START_SOUND_PATH = os.getenv("STT_START_SOUND_PATH", "").strip() or str(_stt_sfx_default) try: STT_START_SOUND_VOLUME = float(os.getenv("STT_START_SOUND_VOLUME", "0.25")) except Exception: STT_START_SOUND_VOLUME = 0.25 STT_START_SOUND_VOLUME = max(0.0, min(1.0, STT_START_SOUND_VOLUME)) # Голос для русского языка (eugene - мужской голос) TTS_SPEAKER = "eugene" # Доступные (ru): aidar, baya, kseniya, xenia, eugene # Голос для английского языка TTS_EN_SPEAKER = os.getenv("TTS_EN_SPEAKER", "en_0") # Частота дискретизации для воспроизведения (качество звука) TTS_SAMPLE_RATE = 48000 # --- Настройки погоды --- WEATHER_LAT = os.getenv("WEATHER_LAT") WEATHER_LON = os.getenv("WEATHER_LON") WEATHER_CITY = os.getenv("WEATHER_CITY", "Ухта") # --- Настройки Navidrome (музыка) --- NAVIDROME_URL = os.getenv("NAVIDROME_URL", "").strip().rstrip("/") NAVIDROME_USERNAME = os.getenv("NAVIDROME_USERNAME", "").strip() NAVIDROME_PASSWORD = os.getenv("NAVIDROME_PASSWORD", "")