"""
Configuration module for smart speaker.
Loads environment variables from .env file.
"""

# Этот модуль отвечает за конфигурацию всего проекта.
# Он загружает настройки из файла .env (переменные окружения) и определяет константы.

import os
import re
import time
from io import StringIO
from pathlib import Path
from dotenv import dotenv_values

# Базовая директория проекта (корневая папка, где лежит .env)
BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parents[2]

def _load_project_env(env_path: Path) -> None:
    """
    Загружает .env, игнорируя строковый "шум" без формата KEY=VALUE.
    Это делает конфиг устойчивым к человеческим комментариям без символа '#'.
    """
    if not env_path.exists():
        return

    raw_text = env_path.read_text(encoding="utf-8")
    sanitized_lines = []

    for line in raw_text.splitlines():
        stripped = line.strip()
        if not stripped or stripped.startswith("#"):
            sanitized_lines.append(line)
            continue

        if "=" in line:
            key = line.split("=", 1)[0].strip()
            if re.match(r"^[A-Za-z_][A-Za-z0-9_]*$", key):
                sanitized_lines.append(line)
                continue

        # Игнорируем невалидные строки, чтобы dotenv не шумел warning'ами.
        sanitized_lines.append(f"# ignored invalid env line: {line}")

    parsed = dotenv_values(stream=StringIO("\n".join(sanitized_lines)))
    for key, value in parsed.items():
        if key and value is not None and os.getenv(key) is None:
            os.environ[key] = value


# Загружаем переменные из .env в корневом каталоге
_load_project_env(BASE_DIR / ".env")

# --- Настройки AI ---
# AI_PROVIDER опционален. Приоритет у единственного активного AI API key.
# Если активных ключей несколько, AI-модуль вернет ошибку конфигурации.
AI_PROVIDER = os.getenv("AI_PROVIDER", "openrouter").strip().lower()

# OpenRouter
OPENROUTER_API_KEY = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
OPENROUTER_MODEL = os.getenv("OPENROUTER_MODEL", "openai/gpt-4o-mini")
OPENROUTER_API_URL = os.getenv(
    "OPENROUTER_API_URL", "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"
)


def _read_clamped_float_env(name: str, default: str, minimum: float, maximum: float) -> float:
    try:
        value = float(os.getenv(name, default))
    except Exception:
        value = float(default)
    return max(minimum, min(maximum, value))


def _read_clamped_int_env(name: str, default: str, minimum: int, maximum: int) -> int:
    try:
        value = int(os.getenv(name, default))
    except Exception:
        value = int(default)
    return max(minimum, min(maximum, value))

# OpenAI
OPENAI_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
OPENAI_MODEL = os.getenv("OPENAI_MODEL", "gpt-4o-mini")
OPENAI_API_URL = os.getenv(
    "OPENAI_API_URL", "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
)

# Gemini (через официальный OpenAI-compatible endpoint Google)
GEMINI_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY")
GEMINI_MODEL = os.getenv("GEMINI_MODEL", "gemini-2.5-flash")
GEMINI_API_URL = os.getenv(
    "GEMINI_API_URL",
    "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/chat/completions",
)

# Z.ai
ZAI_API_KEY = os.getenv("ZAI_API_KEY")
ZAI_MODEL = os.getenv("ZAI_MODEL", "glm-5")
ZAI_API_URL = os.getenv(
    "ZAI_API_URL", "https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions"
)

# Anthropic Claude
ANTHROPIC_API_KEY = os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY")
ANTHROPIC_MODEL = os.getenv("ANTHROPIC_MODEL", "claude-sonnet-4-20250514")
ANTHROPIC_API_URL = os.getenv(
    "ANTHROPIC_API_URL", "https://api.anthropic.com/v1/messages"
)
ANTHROPIC_API_VERSION = os.getenv("ANTHROPIC_API_VERSION", "2023-06-01")

# Ollama (локальные модели; OpenAI-compatible endpoint)
# Обычно Ollama слушает http://localhost:11434 и предоставляет /v1/chat/completions.
OLLAMA_MODEL = os.getenv("OLLAMA_MODEL", "llama3.1:8b")
OLLAMA_API_URL = os.getenv(
    "OLLAMA_API_URL", "http://localhost:11434/v1/chat/completions"
)
AI_CHAT_TEMPERATURE = _read_clamped_float_env("AI_CHAT_TEMPERATURE", "0.9", 0.0, 2.0)
AI_CHAT_MAX_TOKENS = _read_clamped_int_env("AI_CHAT_MAX_TOKENS", "220", 80, 700)
AI_CHAT_MAX_CHARS = _read_clamped_int_env("AI_CHAT_MAX_CHARS", "320", 120, 1200)
AI_INTENT_TEMPERATURE = _read_clamped_float_env("AI_INTENT_TEMPERATURE", "0.0", 0.0, 1.0)
AI_TRANSLATION_TEMPERATURE = _read_clamped_float_env(
    "AI_TRANSLATION_TEMPERATURE", "0.2", 0.0, 1.0
)

# --- Настройки распознавания речи (Deepgram) ---
# Ключ для облачного STT (Speech-to-Text)
DEEPGRAM_API_KEY = os.getenv("DEEPGRAM_API_KEY")

# --- Настройки активации голосом (Porcupine) ---
# Ключ доступа PicoVoice
PORCUPINE_ACCESS_KEY = os.getenv("PORCUPINE_ACCESS_KEY")
# Wake word label and common ASR aliases.
WAKE_WORD = "Waltron"
WAKE_WORD_ALIASES = (
    "waltron",
    "voltron",
    "волтрон",
    "уолтрон",
    "валтрон",
)
# Путь к файлу модели ключевого слова (.ppn), который лежит в папке assets/models
PORCUPINE_KEYWORD_PATH = BASE_DIR / "assets" / "models" / "Waltron_en_linux_v4_0_0.ppn"
# Чувствительность wake word (0..1). Выше = ловит легче, но больше ложных срабатываний.
PORCUPINE_SENSITIVITY = float(os.getenv("PORCUPINE_SENSITIVITY", "0.8"))
# Антифантомный фильтр wake word по RMS-сигналу.
# Чем выше WAKEWORD_MIN_RMS / WAKEWORD_RMS_MULTIPLIER, тем меньше ложных срабатываний,
# но тем выше риск не распознать очень тихую активацию.
try:
    WAKEWORD_MIN_RMS = float(os.getenv("WAKEWORD_MIN_RMS", "120"))
except Exception:
    WAKEWORD_MIN_RMS = 120.0
WAKEWORD_MIN_RMS = max(0.0, WAKEWORD_MIN_RMS)
try:
    WAKEWORD_RMS_MULTIPLIER = float(os.getenv("WAKEWORD_RMS_MULTIPLIER", "1.7"))
except Exception:
    WAKEWORD_RMS_MULTIPLIER = 1.7
WAKEWORD_RMS_MULTIPLIER = max(1.0, WAKEWORD_RMS_MULTIPLIER)
try:
    WAKEWORD_HIT_COOLDOWN_SECONDS = float(
        os.getenv("WAKEWORD_HIT_COOLDOWN_SECONDS", "1.2")
    )
except Exception:
    WAKEWORD_HIT_COOLDOWN_SECONDS = 1.2
WAKEWORD_HIT_COOLDOWN_SECONDS = max(0.0, WAKEWORD_HIT_COOLDOWN_SECONDS)
try:
    WAKEWORD_REOPEN_GRACE_SECONDS = float(
        os.getenv("WAKEWORD_REOPEN_GRACE_SECONDS", "0.45")
    )
except Exception:
    WAKEWORD_REOPEN_GRACE_SECONDS = 0.45
WAKEWORD_REOPEN_GRACE_SECONDS = max(0.0, WAKEWORD_REOPEN_GRACE_SECONDS)
WAKEWORD_ENABLE_FALLBACK_STT = (
    os.getenv("WAKEWORD_ENABLE_FALLBACK_STT", "0").strip().lower()
    in {"1", "true", "yes", "on"}
)
# При активации wake word музыка приглушается до указанного процента от текущего уровня.
WAKEWORD_MUSIC_DUCK_PERCENT = _read_clamped_int_env(
    "WAKEWORD_MUSIC_DUCK_PERCENT", "20", 1, 100
)
WAKEWORD_MUSIC_DUCK_RATIO = WAKEWORD_MUSIC_DUCK_PERCENT / 100.0

# --- Параметры аудио ---
# Частота дискретизации для микрофона (стандарт для распознавания речи)
SAMPLE_RATE = 16000
CHANNELS = 1

# Выбор устройства ввода (микрофона).
# Если не задано, используем default input device PortAudio (если есть).
# Пример:
# - AUDIO_INPUT_DEVICE_NAME=pulse
# - AUDIO_INPUT_DEVICE_INDEX=2
AUDIO_INPUT_DEVICE_NAME = os.getenv("AUDIO_INPUT_DEVICE_NAME", "").strip() or None
_audio_index_raw = os.getenv("AUDIO_INPUT_DEVICE_INDEX", "").strip()
try:
    AUDIO_INPUT_DEVICE_INDEX = int(_audio_index_raw) if _audio_index_raw else None
except Exception:
    AUDIO_INPUT_DEVICE_INDEX = None

# Выбор устройства вывода (динамик).
# Если не задано, используем default output device PortAudio (если есть).
# Пример:
# - AUDIO_OUTPUT_DEVICE_NAME=pulse
# - AUDIO_OUTPUT_DEVICE_INDEX=5
AUDIO_OUTPUT_DEVICE_NAME = os.getenv("AUDIO_OUTPUT_DEVICE_NAME", "").strip() or None
_audio_out_index_raw = os.getenv("AUDIO_OUTPUT_DEVICE_INDEX", "").strip()
try:
    AUDIO_OUTPUT_DEVICE_INDEX = (
        int(_audio_out_index_raw) if _audio_out_index_raw else None
    )
except Exception:
    AUDIO_OUTPUT_DEVICE_INDEX = None

# --- Настройка времени ---
# Устанавливаем часовой пояс на Москву, чтобы будильник работал корректно

os.environ["TZ"] = "Europe/Moscow"
time.tzset()

# --- Настройки синтеза речи (TTS) ---

# --- Sound effects (SFX) ---
# Короткий "beep" после wake word и перед запуском STT, чтобы пользователь понял:
# можно начинать говорить. Поддерживает wav/mp3 (если pygame mixer поддерживает mp3),
# иначе будет использован mpg123 как fallback.
_stt_sfx_default = BASE_DIR / "assets" / "sounds" / "alisa-golosovoj-pomoschnik.mp3"
if not _stt_sfx_default.exists():
    _stt_sfx_default = Path.home() / "Music" / "alisa-golosovoj-pomoschnik.mp3"
STT_START_SOUND_PATH = os.getenv("STT_START_SOUND_PATH", "").strip() or str(_stt_sfx_default)
# Звук старта STT всегда на 100% громкости, чтобы по уровню был как обычный TTS-ответ.
STT_START_SOUND_VOLUME = 1.0
# Голос для русского языка (eugene - мужской голос)
TTS_SPEAKER = "eugene"  # Доступные (ru): aidar, baya, kseniya, xenia, eugene
# Голос для английского языка
TTS_EN_SPEAKER = os.getenv("TTS_EN_SPEAKER", "en_0")
# Частота дискретизации для воспроизведения (качество звука)
TTS_SAMPLE_RATE = 48000
# Скорость TTS: 1.0 = обычная, <1.0 = медленнее, >1.0 = быстрее.
# По умолчанию чуть медленнее для более разборчивой речи.
TTS_SPEED = _read_clamped_float_env("TTS_SPEED", "0.96", 0.85, 1.15)

# --- Настройки погоды ---
WEATHER_LAT = os.getenv("WEATHER_LAT")
WEATHER_LON = os.getenv("WEATHER_LON")
WEATHER_CITY = os.getenv("WEATHER_CITY", "Ухта")

# --- Настройки Navidrome (музыка) ---
NAVIDROME_URL = os.getenv("NAVIDROME_URL", "").strip().rstrip("/")
NAVIDROME_USERNAME = os.getenv("NAVIDROME_USERNAME", "").strip()
NAVIDROME_PASSWORD = os.getenv("NAVIDROME_PASSWORD", "")