chore: sync local changes

2026-03-01 12:55:17 +03:00
parent 27ee32be38
commit f1bc254c6b
8 changed files with 192 additions and 292 deletions
--- a/.qwen/settings.json
+++ b/.qwen/settings.json
@@ -0,0 +1,11 @@
+{
+  "$version": 3,
+  "model": {
+    "name": "coder-model"
+  },
+  "general": {
+    "checkpointing": {
+      "enabled": true
+    }
+  }
+}
--- a/11.py
+++ b/11.py
@@ -0,0 +1,13 @@
+def f(x, p1, p2):
+    if x == 3:
+        return 1
+    elif x == 38:
+        p1 += 1
+    elif x == 18:
+        p2 += 1
+    else:
+        if p2 >= 1 or p1 >= 1:
+            return f(x - 3, p1, p2) + f(x // 3, p1, p2) + f(x - 5, p1, p2)
+
+
+print(f(80, 0, 0))
--- a/app/core/ai.py
+++ b/app/core/ai.py
@@ -1,7 +1,4 @@
-"""AI module with pluggable providers."""
-
-# Модуль общения с искусственным интеллектом.
-# Обрабатывает запросы пользователя и переводы через выбранный API-провайдер.
+"""AI module."""

 import json
 import re
@@ -31,8 +28,7 @@ from .config import (

 _HTTP = requests.Session()

-# Системный промпт (инструкция) для AI.
-# Задает личность ассистента: имя "Александр", стиль общения, краткость.
+# Системный промпт
 SYSTEM_PROMPT = """Ты — Александр, умный голосовой ассистент с человеческим поведением.
 Веди себя как живой человек: будь дружелюбным, естественным и немного эмоциональным, где это уместно.
 Твоя главная цель — помогать пользователю и поддерживать интересный диалог.
@@ -45,8 +41,7 @@ SYSTEM_PROMPT += (
    '"language":"ru","style":["дружелюбный","естественный","краткий"],"format":"plain"}'
 )

-# Системный промпт для режима переводчика.
-# Требует возвращать ТОЛЬКО перевод, без лишних слов ("Конечно, вот перевод...").
+# Промпт для перевода
 TRANSLATION_SYSTEM_PROMPT = """You are a translation engine.
 Translate from {source} to {target}.
 Return 2-3 short translation variants only.
@@ -69,9 +64,7 @@ _PROVIDER_ALIASES = {
    "zai": "zai",
 }

-# В реальном .env у пользователя должен быть активен только один AI-ключ.
-# Поэтому настройки храним в одном словаре, а ниже отдельно проверяем конфликт
-# конфигурации, чтобы ассистент не делал "лучшее предположение" молча.
+# В .env нужен только один AI-ключ
 _PROVIDER_SETTINGS = {
    "perplexity": {
        "provider": "perplexity",
@@ -140,8 +133,8 @@ def _normalize_provider_name(provider_name: str) -> str:


 def _get_provider_settings():
-    # Сначала ищем реально активные ключи. Это главный источник истины:
-    # если ключ один, используем именно его, даже если AI_PROVIDER указан иначе.
+    """Определяет какой AI провайдер использовать."""
+    # Ищем активные ключи
    configured = [
        cfg
        for cfg in _PROVIDER_SETTINGS.values()
@@ -150,7 +143,11 @@ def _get_provider_settings():
    if len(configured) == 1:
        cfg = configured[0]
        requested = _normalize_provider_name(AI_PROVIDER)
-        if requested and requested in _PROVIDER_SETTINGS and requested != cfg["provider"]:
+        if (
+            requested
+            and requested in _PROVIDER_SETTINGS
+            and requested != cfg["provider"]
+        ):
            print(
                f"⚠️ AI_PROVIDER={AI_PROVIDER!r} не совпадает с единственным "
                f"активным ключом {cfg['name']}. Используем {cfg['name']}."
@@ -223,6 +220,7 @@ def _build_headers(cfg):


 def _split_system_messages(messages):
+    """Извлекает system prompt из списка сообщений."""
    system_parts = []
    chat_messages = []

@@ -238,7 +236,6 @@ def _split_system_messages(messages):
            role = "user"
        chat_messages.append({"role": role, "content": content})

-    # Anthropic хранит системную инструкцию отдельно от обычной истории чата.
    return "\n\n".join(system_parts), chat_messages


--- a/app/core/cleaner.py
+++ b/app/core/cleaner.py
@@ -1,24 +1,13 @@
-"""
-Response cleaner module.
-Removes markdown formatting and special characters from AI responses.
-Handles complex number-to-text conversion for Russian language.
-"""
-
-# Модуль очистки текста перед озвучкой.
-# 1. Убирает Markdown (жирный шрифт, ссылки), который генерирует AI, чтобы робот не читал спецсимволы.
-# 2. Преобразует числа в слова ("5 мая" -> "пятого мая", "5 рублей" -> "пять рублей").
-# Это критически важно для качественного русского TTS.
+"""Text cleaner for TTS."""

 import re
 import pymorphy3
 from num2words import num2words
 from .roman import roman_to_int

-# Инициализация морфологического анализатора (для определения падежей)
 morph = pymorphy3.MorphAnalyzer()

-# Карта предлогов и падежей.
-# Помогает понять, в какой падеж ставить число после предлога.
+# Предлоги и падежи
 PREPOSITION_CASES = {
    "в": "loct",  # В ком/чем? (Предложный) или Винительный. Часто loct для годов.
    "во": "loct",
@@ -55,7 +44,7 @@ PREPOSITION_CASES = {
    "про": "accs",
 }

-# Соответствие падежей pymorphy и библиотеки num2words
+# Соответствие падежей
 PYMORPHY_TO_NUM2WORDS = {
    "nomn": "nominative",
    "gent": "genitive",
@@ -69,14 +58,14 @@ PYMORPHY_TO_NUM2WORDS = {
    "loc2": "prepositional",
 }

-# Соответствие родов pymorphy и num2words
+# Роды
 PYMORPHY_TO_GENDER = {
    "masc": "m",
    "femn": "f",
    "neut": "n",
 }

-# Названия месяцев в родительном падеже (для поиска дат в тексте)
+# Месяца
 MONTHS_GENITIVE = [
    "января",
    "февраля",
@@ -92,10 +81,10 @@ MONTHS_GENITIVE = [
    "декабря",
 ]

-# Леммы единиц времени (для корректного падежа числительных)
+# Время
 TIME_UNIT_LEMMAS = {"час", "минута", "секунда"}

-# Суффиксы порядковых числительных для формата "1968-й", "1968-го", "1968-му", "1968-м" и т.п.
+# Суффиксы порядковых
 _ORDINAL_SUFFIX_MAP = {
    # Masculine
    "ого": ("genitive", "m"),
@@ -126,20 +115,15 @@ _ORDINAL_SUFFIX_MAP = {


 def get_case_from_preposition(prep_token):
-    """Определяет падеж по предлогу."""
+    """Падеж по предлогу."""
    if not prep_token:
        return None
    return PREPOSITION_CASES.get(prep_token.lower())


 def convert_number(number_str, context_type="cardinal", case="nominative", gender="m"):
-    """
-    Обертка над num2words для конвертации числа в строку.
-    cardinal - количественное (один, два)
-    ordinal - порядковое (первый, второй)
-    """
+    """Число в слова."""
    try:
-        # Обработка дробей (замена запятой на точку)
        if "." in number_str or "," in number_str:
            num_val = float(number_str.replace(",", "."))
        else:
@@ -152,20 +136,18 @@ def convert_number(number_str, context_type="cardinal", case="nominative", gende


 def numbers_to_words(text: str) -> str:
-    """
-    Интеллектуальная замена цифр на слова с учетом контекста (даты, года, падежи).
-    """
+    """Замена цифр на слова."""
    if not text:
        return ""

    preps_list = "|".join(map(re.escape, PREPOSITION_CASES.keys()))

-    # 0. Обработка короткой записи годов с суффиксом: "1968-й", "1968-го", "1968-му", "1968-м", "в 1968-м году"
+    # Года с суффиксом
    def replace_year_suffix_match(match):
-        prep = match.group(1)  # Предлог (в, во, о...)
-        year_str = match.group(2)  # Само число
-        suffix = match.group(3)  # Суффикс порядкового числительного
-        year_word = match.group(4)  # Слово "год", "году" и т.д. (опционально)
+        prep = match.group(1)
+        year_str = match.group(2)
+        suffix = match.group(3)
+        year_word = match.group(4)

        case = None
        gender = None
@@ -191,7 +173,9 @@ def numbers_to_words(text: str) -> str:
        if not gender:
            gender = "m"

-        words = convert_number(year_str, context_type="ordinal", case=case, gender=gender)
+        words = convert_number(
+            year_str, context_type="ordinal", case=case, gender=gender
+        )

        prefix = f"{prep} " if prep else ""
        if year_word:
@@ -206,25 +190,23 @@ def numbers_to_words(text: str) -> str:
        text,
    )

-    # 1. Обработка годов: "в 1999 году", "2024 год"
+    # Года
    def replace_year_match(match):
-        prep = match.group(1)  # Предлог (в, с, к...)
-        year_str = match.group(2)  # Само число
-        year_word = match.group(3)  # Слово "год", "году" и т.д.
+        prep = match.group(1)
+        year_str = match.group(2)
+        year_word = match.group(3)

-        # Определяем падеж слова "год" через pymorphy
+        # Падеж
        parsed = morph.parse(year_word)[0]
        case_tag = parsed.tag.case

        nw_case = PYMORPHY_TO_NUM2WORDS.get(case_tag, "nominative")

-        # FIX: Pymorphy часто определяет "год" как accs (винительный), что для num2words
-        # превращается в родительный (для одушевленных?), давая "2024 года".
-        # Если предлога нет, принудительно ставим именительный.
+        # Без предлога - именительный
        if not prep and year_word.lower().startswith("год"):
            nw_case = "nominative"

-        # Конвертируем число в порядковое числительное (тысяча девятьсот девяносто девятом)
+        # Конвертируем
        words = convert_number(
            year_str, context_type="ordinal", case=nw_case, gender="m"
        )
@@ -239,7 +221,7 @@ def numbers_to_words(text: str) -> str:
        text,
    )

-    # 2. Обработка дат: "25 июня", "с 1 мая"
+    # Даты
    month_regex = "|".join(MONTHS_GENITIVE)

    def replace_date_match(match):
@@ -247,7 +229,7 @@ def numbers_to_words(text: str) -> str:
        day_str = match.group(2)
        month_word = match.group(3)

-        # По умолчанию родительный падеж ("двадцать пятого июня")
+        # По умолчанию родительный
        case = "genitive"

        if prep:
@@ -266,7 +248,7 @@ def numbers_to_words(text: str) -> str:
                if morph_case:
                    case = PYMORPHY_TO_NUM2WORDS.get(morph_case, "genitive")

-        # Используем средний род ('n') для дат (число - средний род: пятое, пятого)
+        # Средний род для дат
        words = convert_number(day_str, context_type="ordinal", case=case, gender="n")

        prefix = f"{prep} " if prep else ""
@@ -279,7 +261,7 @@ def numbers_to_words(text: str) -> str:
        text,
    )

-    # 3. Обработка всех остальных чисел (Количественные: пять столов, десять минут)
+    # Остальные числа
    def replace_cardinal_match(match):
        prep = match.group(1)
        num_str = match.group(2)
@@ -294,7 +276,7 @@ def numbers_to_words(text: str) -> str:
            if morph_case:
                case = PYMORPHY_TO_NUM2WORDS.get(morph_case, "nominative")

-        # Если есть следующее слово, проверяем его род (для "2 минуты" -> "две")
+        # Проверяем род
        if next_word:
            word_clean = next_word.strip()
            parsed = morph.parse(word_clean)[0]
@@ -302,9 +284,7 @@ def numbers_to_words(text: str) -> str:
                morph_gender = parsed.tag.gender
                gender = PYMORPHY_TO_GENDER.get(morph_gender, "m")

-            # Спец-случай: "на 1 час" -> "на один час" (не "одного")
-            # Для неодушевленных муж./ср. рода в винительном падеже
-            # числительные должны совпадать с именительным.
+        # Спец-случай: "на 1 час"
        if (
            prep_clean == "на"
            and parsed.normal_form in TIME_UNIT_LEMMAS
@@ -316,7 +296,7 @@ def numbers_to_words(text: str) -> str:
            num_str, context_type="cardinal", case=case, gender=gender
        )

-        # Если конвертация вернула пустую строку (сбой?), возвращаем цифры
+        # Если конвертация не удалась - возвращаем цифры
        if not words:
            words = num_str

@@ -336,11 +316,7 @@ def numbers_to_words(text: str) -> str:


 def roman_numerals_to_words(text: str) -> str:
-    """
-    Преобразует римские цифры в порядковые числительные с учетом
-    морфологии предыдущего слова.
-    Пример: "Ивана III" -> "Ивана третьего".
-    """
+    """Римские в слова."""
    if not text:
        return ""

@@ -380,63 +356,53 @@ def roman_numerals_to_words(text: str) -> str:


 def clean_response(text: str, language: str = "ru") -> str:
-    """
-    Основная функция очистки.
-    Убирает Markdown, ссылки, мусор и преобразует числа.
-
-    Args:
-        text: Сырой текст от AI.
-        language: Язык (для конвертации чисел, работает только для ru).
-    """
+    """Очистка текста для TTS."""
    if not text:
        return ""

-    # Удаление ссылок на источники [1], [citation needed]
+    # Удаление ссылок
    text = re.sub(r"\x5B\d+\x5D", "", text)
    text = re.sub(r"\x5Bcitation\s*needed\x5D", "", text, flags=re.IGNORECASE)
    text = re.sub(r"\x5Bsource\x5D", "", text, flags=re.IGNORECASE)

-    # Удаление жирного шрифта **text** и __text__
+    # Удаление жирного
    text = re.sub(r"\*\*(.+?)\*\*", r"\1", text)
    text = re.sub(r"__(.+?)__", r"\1", text)

-    # Удаление курсива *text* и _text_
+    # Удаление курсива
    text = re.sub(r"\*(.+?)\*", r"\1", text)
    text = re.sub(r"(?<!\w)_(.+?)_(?!\w)", r"\1", text)

-    # Удаление зачеркнутого ~~text~~
+    # Удаление зачеркнутого
    text = re.sub(r"~~(.+?)~~", r"\1", text)

-    # Удаление заголовков Markdown (# Header)
+    # Заголовки
    text = re.sub(r"^#{1,6}\s*", "", text, flags=re.MULTILINE)

-    # Удаление картинок ![alt](url) -> удаляем полностью
+    # Картинки
    text = re.sub(r"!\x5B([^\x5D]*)\x5D\([^)]+\)", "", text)

-    # Удаление ссылок [text](url) -> оставляем только text
-    # \x5B = [, \x5D = ]
+    # Ссылки
    text = re.sub(r"\x5B([^\x5D]+)\x5D\([^)]+\)", r"\1", text)

-    # Удаление inline кода `code`
+    # Код
    text = re.sub(r"`([^`]+)`", r"\1", text)
-
-    # Удаление блоков кода ```code```
    text = re.sub(r"```[\s\S]*?```", "", text)

-    # Удаление маркеров списков (-, *, 1.)
+    # Списки
    text = re.sub(r"^\s*[-*+]\s+", "", text, flags=re.MULTILINE)
    text = re.sub(r"^\s*\d+\.\s+", "", text, flags=re.MULTILINE)

-    # Удаление цитат >
+    # Цитаты
    text = re.sub(r"^\s*>\s*", "", text, flags=re.MULTILINE)

-    # Удаление горизонтальных линий ---
+    # Линии
    text = re.sub(r"^[-*_]{3,}\s*$", "", text, flags=re.MULTILINE)

-    # Удаление HTML тегов
+    # HTML теги
    text = re.sub(r"<[^>]+>", "", text)

-    # Удаление фразы "— это, скорее всего" в корректировках произношения
+    # Корректировки
    text = re.sub(
        r"([—-])\s*это,\s*скорее\s*всего\b\s*,?\s*",
        r"\1 ",
@@ -445,7 +411,7 @@ def clean_response(text: str, language: str = "ru") -> str:
    )
    text = re.sub(r"[—-]\s*([.!?])", r"\1", text)

-    # Remove informal slang greetings at the beginning of sentences/responses
+    # Удаление сленга
    text = re.sub(
        r"^(Эй|Хэй|Слушай|Так|Ну|Короче|В\s+общем)[,!?:]?\s*",
        "",
@@ -453,13 +419,13 @@ def clean_response(text: str, language: str = "ru") -> str:
        flags=re.IGNORECASE | re.MULTILINE,
    )

-    # Convert Roman numerals and Arabic digits to words for Russian.
+    # Числа в слова
    if language == "ru":
        text = roman_numerals_to_words(text)
        if re.search(r"\d", text):
            text = numbers_to_words(text)

-    # Remove extra whitespace
+    # Чистка пробелов
    text = re.sub(r"\n{3,}", "\n\n", text)
    text = re.sub(r"  +", " ", text)

--- a/app/core/smalltalk.py
+++ b/app/core/smalltalk.py
@@ -1,6 +1,4 @@
-"""
-Short, human-like responses for small talk.
-"""
+"""Small talk responses."""

 from __future__ import annotations

--- a/app/features/timer.py
+++ b/app/features/timer.py
@@ -1,8 +1,5 @@
 """Timer module."""

-# Модуль таймера.
-# Отвечает за установку таймеров (в оперативной памяти), их проверку и воспроизведение звука.
-
 import subprocess
 import re
 import json
@@ -25,7 +22,7 @@ ALARM_SOUND = BASE_DIR / "assets" / "sounds" / "Apex-1.mp3"
 TIMER_FILE = BASE_DIR / "data" / "timers.json"
 ASK_TIMER_TIME_PROMPT = "На какое время мне поставить таймер?"

-# --- Number words parsing helpers (ru) ---
+# Числа словами
 _NUMBER_UNITS = {
    "ноль": 0,
    "один": 1,
@@ -103,13 +100,19 @@ _UNIT_LEMMAS = {
    "мин": "minutes",
    "сек": "seconds",
 }
+_UNIT_LEMMAS = {
+    "час": "hours",
+    "минута": "minutes",
+    "секунда": "seconds",
+    "мин": "minutes",
+    "сек": "seconds",
+}
 _UNIT_FORMS = {
    "hours": ("час", "часа", "часов"),
    "minutes": ("минуту", "минуты", "минут"),
    "seconds": ("секунду", "секунды", "секунд"),
 }

-# Optional ordinal formatting for list numbering.
 try:
    from num2words import num2words
 except Exception:
@@ -251,12 +254,11 @@ def _format_ordinal_index(index: int) -> str:

 class TimerManager:
    def __init__(self):
-        # Список активных таймеров: {"end_time": datetime, "label": str}
        self.timers = []
        self.load_timers()

    def load_timers(self):
-        """Загрузка списка таймеров из JSON файла."""
+        """Загрузка из файла."""
        if TIMER_FILE.exists():
            try:
                with open(TIMER_FILE, "r", encoding="utf-8") as f:
@@ -277,7 +279,7 @@ class TimerManager:
            self.timers = sorted(timers, key=lambda x: x["end_time"])

    def save_timers(self):
-        """Сохранение списка таймеров в JSON файл."""
+        """Сохранение в файл."""
        payload = [
            {"end_time": t["end_time"].isoformat(), "label": t.get("label", "")}
            for t in self.timers
@@ -289,7 +291,7 @@ class TimerManager:
            print(f"❌ Ошибка сохранения таймеров: {e}")

    def describe_timers(self) -> str:
-        """Возвращает текстовое описание активных таймеров."""
+        """Описание активных таймеров."""
        if not self.timers:
            return "Активных таймеров нет."

@@ -312,38 +314,29 @@ class TimerManager:
        return "Активные таймеры: " + "; ".join(items) + "."

    def add_timer(self, seconds: int, label: str):
-        """Добавление нового таймера."""
+        """Добавить таймер."""
        end_time = datetime.now() + timedelta(seconds=seconds)
        self.timers.append({"end_time": end_time, "label": label})
-        # Сортируем, чтобы ближайший был первым
        self.timers.sort(key=lambda x: x["end_time"])
        self.save_timers()
-        print(f"⏳ Таймер установлен на {label} (до {end_time.strftime('%H:%M:%S')})")
+        print(f"⏳ Таймер: {label} (до {end_time.strftime('%H:%M:%S')})")

    def cancel_all_timers(self):
-        """Отмена всех таймеров."""
+        """Отменить все таймеры."""
        count = len(self.timers)
        self.timers = []
        self.save_timers()
-        print(f"🔕 Все таймеры ({count}) отменены.")
+        print(f"🔕 Таймеры отменены: {count}")

    def check_timers(self):
-        """
-        Проверка: не истек ли какой-то таймер?
-        Вызывается в главном цикле.
-        Возвращает True, если таймер сработал (и был обработан).
-        """
+        """Проверка таймеров. Возвращает True если сработал."""
        if not self.timers:
            return False

        now = datetime.now()
-        # Смотрим первый (самый ранний) таймер
-        # Используем индекс 0, так как список отсортирован
        first_timer = self.timers[0]

        if now >= first_timer["end_time"]:
-            # Таймер сработал!
-            # Удаляем его из списка
            label = first_timer["label"]
            self.timers.pop(0)
            self.save_timers()
@@ -355,36 +348,30 @@ class TimerManager:
        return False

    def trigger_timer(self, label: str):
-        """
-        Логика срабатывания таймера.
-        Запускает воспроизведение MP3 и слушает команду "Стоп".
-        """
-        print(f"🔔 ТАЙМЕР НА {label} СРАБОТАЛ! (Скажите 'Стоп')")
+        """Срабатывание таймера."""
+        print(f"🔔 ТАЙМЕР {label}!")

-        # Запуск плеера mpg123 в бесконечном цикле
        cmd = ["mpg123", "-q", "--loop", "-1", str(ALARM_SOUND)]

        try:
            process = subprocess.Popen(cmd)
        except FileNotFoundError:
-            print(
-                "❌ Ошибка: mpg123 не найден. Установите его: sudo apt install mpg123"
-            )
+            print("❌ mpg123 не найден. Установите: sudo apt install mpg123")
            return

        try:
-            # Цикл ожидания стоп-команды
            while True:
-                text = listen(timeout_seconds=3.0, detection_timeout=3.0, fast_stop=True)
+                text = listen(
+                    timeout_seconds=3.0, detection_timeout=3.0, fast_stop=True
+                )
                if text:
                    if is_stop_command(text, mode="lenient"):
-                        print(f"🛑 Таймер остановлен по команде: '{text}'")
+                        print(f"🛑 Остановлен: '{text}'")
                        break

        except Exception as e:
-            print(f"❌ Ошибка во время таймера: {e}")
+            print(f"❌ Ошибка: {e}")
        finally:
-            # Обязательно убиваем процесс плеера
            process.terminate()
            try:
                process.wait(timeout=1)
@@ -393,10 +380,7 @@ class TimerManager:
            print("🔕 Таймер выключен.")

    def parse_command(self, text: str) -> str | None:
-        """
-        Парсинг команды установки таймера.
-        Примеры: "таймер на 5 минут", "засеки 10 секунд".
-        """
+        """Парсинг команды таймера."""
        text = _normalize_timer_text(text.lower())

        # Ключевые слова для таймера
@@ -413,9 +397,6 @@ class TimerManager:
            return "Хорошо, все таймеры отменены."

        # Поиск времени
-        # Ищем комбинации: число + (час/мин/сек)
-        # Пример: "1 час 30 минут", "5 минут", "30 секунд"
-        
        total_seconds = 0
        parts = []
        hours = None
@@ -438,7 +419,7 @@ class TimerManager:
        if match_seconds:
            seconds = int(match_seconds.group(1))

-        # Дополняем числительные словами (например, "одну минуту")
+        # Числа словами
        word_values = _extract_word_time_values(text)
        if hours is None and word_values["hours"] is not None:
            hours = word_values["hours"]
@@ -456,9 +437,7 @@ class TimerManager:

        found_time = any(value is not None for value in [hours, minutes, seconds])
        if found_time:
-            total_seconds = (
-                (hours or 0) * 3600 + (minutes or 0) * 60 + (seconds or 0)
-            )
+            total_seconds = (hours or 0) * 3600 + (minutes or 0) * 60 + (seconds or 0)
            if has_fractional:
                total_seconds = int(round(total_seconds))
                h = total_seconds // 3600
@@ -481,15 +460,16 @@ class TimerManager:
            self.add_timer(total_seconds, label)
            return f"Поставил таймер на {label}."

-        # Если попросили поставить таймер, но не назвали время — задаем уточняющий вопрос.
-        if re.search(r"(постав|установ|запусти|включи|засеки)", text) or text.strip() in {
+        # Если время не названо — спрашиваем
+        if re.search(
+            r"(постав|установ|запусти|включи|засеки)", text
+        ) or text.strip() in {
            "таймер",
            "поставь таймер",
        }:
            return ASK_TIMER_TIME_PROMPT

-        # Если сказали "таймер", но не нашли время.
-        return "Я не понял, на сколько поставить таймер. Скажите, например, 'таймер на 5 минут'."
+        return "Я не понял, на сколько поставить таймер."


 # Глобальный экземпляр
--- a/app/main.py
+++ b/app/main.py
@@ -1,18 +1,8 @@
 """
 Smart Speaker - Main Application
-Голосовой ассистент с wake word detection, STT, AI и TTS.
-
-Flow:
-1. Wait for wake word ("Alexandr")
-2. Listen to user speech (STT)
-3. Send query to AI (Perplexity)
-4. Clean response from markdown
-5. Speak response (TTS)
-6. Loop back to step 1
 """

-# Главный файл приложения (`main.py`).
-# Здесь находится основной бесконечный цикл, который связывает все компоненты воедино.
+import os

 import os
 import queue
@@ -32,7 +22,7 @@ except Exception as exc:
 else:
    _MIXER_IMPORT_ERROR = None

-# Импорт наших модулей
+# Наши модули
 from .audio.sound_level import parse_volume_text, set_volume
 from .audio.stt import cleanup as cleanup_stt
 from .audio.stt import get_recognizer, listen
@@ -174,11 +164,10 @@ _CITY_PATTERNS = [
    ),
 ]

+
 def signal_handler(sig, frame):
-    """
-    Обработчик сигнала Ctrl+C.
-    Позволяет корректно завершить работу программы, освободив ресурсы (микрофон, модели).
-    """
+    """Обработчик Ctrl+C."""
+    print("\n\n👋 Завершение работы...")
    print("\n\n👋 Завершение работы...")
    try:
        cleanup_wakeword()  # Остановка Porcupine
@@ -192,13 +181,8 @@ def signal_handler(sig, frame):


 def parse_translation_request(text: str):
-    """
-    Определяет, является ли фраза запросом на перевод.
-
-    Пример: "Переведи на английский привет мир"
-    Возвращает словарь: {'source_lang': 'ru', 'target_lang': 'en', 'text': 'привет мир'}
-    Или None, если это не запрос перевода.
-    """
+    """Проверяет, является ли фраза запросом на перевод."""
+    text_lower = text.lower().strip()
    text_lower = text.lower().strip()
    # Список префиксов команд перевода и соответствующих направлений языков.
    # Важно: более длинные префиксы должны проверяться первыми (например,
@@ -217,9 +201,8 @@ def parse_translation_request(text: str):


 def main():
-    """
-    Основная функция (точка входа).
-    """
+    """Точка входа."""
+    print("=" * 50)
    print("=" * 50)
    print("🔊 УМНАЯ КОЛОНКА")
    print("=" * 50)
@@ -231,7 +214,6 @@ def main():
    # Устанавливаем перехватчик Ctrl+C
    signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)

-    # Предварительная инициализация моделей
    print("⏳ Инициализация моделей...")

    # Инициализация звуковой системы для эффектов (опционально)
@@ -262,70 +244,61 @@ def main():
    cities_game = get_cities_game()  # Игра "Города"
    print()

-    # История чата (храним последние 10 обменов репликами для контекста)
+    # История чата
    chat_history = deque(maxlen=20)

-    # Переменная для хранения последнего ответа ассистента
+    # Последний ответ ассистента
    last_response = None

-    # Переменная, указывающая, нужно ли пропускать ожидание wake word
-    # (True = режим диалога, слушаем сразу. False = ждем "Alexandr")
+    # Режим диалога (без wake word)
    skip_wakeword = False

-    # После ответа ассистент ждет продолжение фразы 4 секунды.
-    # Если речи нет, выходим из диалога и снова ждем wake word.
    followup_idle_timeout_seconds = 4.0

-    # Контекст уточнения "на какое время поставить ...".
-    # Может быть: "timer", "alarm".
+    # Контекст уточнения времени для таймера/будильника
    pending_time_target = None

-    # Переменная для отслеживания последней проверки здоровья STT
+    # Проверка здоровья STT
    last_stt_check = time.time()

-    # БЕСКОНЕЧНЫЙ ЦИКЛ РАБОТЫ
+    # ГЛАВНЫЙ ЦИКЛ
    while True:
-        # Периодическая проверка здоровья STT каждые 10 минут
-        if time.time() - last_stt_check > 600:  # 10 минут = 600 секунд
+        # Периодическая проверка STT
+        if time.time() - last_stt_check > 600:
            try:
                recognizer = get_recognizer()
-                if hasattr(recognizer, 'check_connection_health'):
+                if hasattr(recognizer, "check_connection_health"):
                    recognizer.check_connection_health()
                last_stt_check = time.time()
            except Exception as e:
-                print(f"Ошибка при проверке здоровья STT: {e}")
+                print(f"Ошибка при проверке STT: {e}")
        try:
-            # Гарантируем, что микрофон детектора wake word освобожден
+            # Освобождаем микрофон wake word
            stop_wakeword_monitoring()

-            # --- Проверка таймеров ---
-            # Проверяем каждую итерацию. Если таймер сработал, он заблокирует выполнение, пока его не выключат.
+            # Проверяем таймеры
            if timer_manager.check_timers():
                skip_wakeword = False
                continue

-            # --- Проверка будильников ---
-            # Проверяем каждую итерацию. Если будильник сработал, он заблокирует выполнение, пока его не выключат.
+            # Проверяем будильники
            if alarm_clock.check_alarms():
-                # Если будильник прозвенел и был выключен пользователем, сбрасываем режим диалога
                skip_wakeword = False
                continue

-            # --- Шаг 1: Активация ---
+            # Ждем wake word
            if not skip_wakeword:
-                # Ожидание фразы "Alexandr". Используем таймаут 0.5 сек, чтобы чаще проверять будильники.
                detected = wait_for_wakeword(timeout=0.5)

-                # Если время вышло, а фразы не было — начинаем цикл заново (проверяем будильники)
+                # Если время вышло — проверяем будильники
                if not detected:
                    continue

-                # Воспроизводим звук активации
+                # Звук активации
                if ding_sound:
                    ding_sound.play()

-                # Фраза активации услышана:
-                # до 5с ждём начало речи, после начала завершаем STT по 3с тишины.
+                # Слушаем команду
                try:
                    user_text = listen(timeout_seconds=5.0, fast_stop=True)
                except Exception as e:
@@ -338,12 +311,8 @@ def main():
                        print(f"Ошибка переинициализации STT: {init_error}")
                    continue  # Продолжаем цикл
            else:
-                # Режим диалога (Follow-up): ждем продолжения речи без "Alexandr"
-                print(
-                    "👂 Слушаю продолжение диалога "
-                    f"({followup_idle_timeout_seconds:.0f} сек)..."
-                )
-                # Ждем начала речи 4 сек. Если начали говорить, слушаем до 7 сек.
+                # Follow-up режим — без wake word
+                print(f"👂 Слушаю ({followup_idle_timeout_seconds:.0f} сек)...")
                try:
                    user_text = listen(
                        timeout_seconds=7.0,
@@ -362,13 +331,12 @@ def main():
                    continue

                if not user_text:
-                    # Пользователь промолчал — выходим из режима диалога, засыпаем.
+                    # Молчание — возвращаемся к ожиданию
                    skip_wakeword = False
                    continue

-            # --- Шаг 2: Анализ распознанного текста ---
+            # Анализ текста
            if not user_text:
-                # Пустой ввод: без лишних ответов возвращаемся к ожиданию wake word.
                skip_wakeword = False
                continue

@@ -384,13 +352,12 @@ def main():
                    skip_wakeword = False
                    continue
                print("_" * 50)
-                print("💤 Жду 'Alexandr' для активации...")
+                print("💤 Жду 'Alexandr'...")
                skip_wakeword = False
                continue

-            # Проверка на команду "Повтори" / "Еще раз"
+            # Проверка на "Повтори"
            user_text_lower = user_text.lower().strip()
-            # Проверяем точное совпадение или если фраза начинается с "повтори" (но не "повтори за мной")
            if user_text_lower in _REPEAT_PHRASES or (
                user_text_lower.startswith("повтори")
                and "за мной" not in user_text_lower
@@ -400,11 +367,10 @@ def main():
                    speak(last_response)
                else:
                    speak("Я еще ничего не говорил.")
-                # После повтора остаемся в диалоге
                skip_wakeword = True
                continue

-            # Короткие ответы на small-talk ("как дела" и т.п.)
+            # Small-talk
            smalltalk_response = get_smalltalk_response(user_text)
            if smalltalk_response:
                clean_smalltalk = clean_response(smalltalk_response, language="ru")
@@ -424,7 +390,7 @@ def main():
            ):
                command_text = f"будильник {command_text}"

-            # Проверка команд таймера ("поставь таймер на 6 минут")
+            # Таймеры
            stopwatch_response = stopwatch_manager.parse_command(command_text)
            if stopwatch_response:
                clean_stopwatch_response = clean_response(
@@ -435,7 +401,7 @@ def main():
                skip_wakeword = True
                continue

-            # Проверка команд таймера ("поставь таймер на 6 минут")
+            # Таймер
            timer_response = timer_manager.parse_command(command_text)
            if timer_response:
                clean_timer_response = clean_response(timer_response, language="ru")
@@ -449,7 +415,7 @@ def main():
                skip_wakeword = not completed
                continue

-            # Проверка команд будильника ("поставь будильник на 7")
+            # Будильник
            alarm_response = alarm_clock.parse_command(command_text)
            if alarm_response:
                clean_alarm_response = clean_response(alarm_response, language="ru")
@@ -461,10 +427,9 @@ def main():
                skip_wakeword = alarm_response == ASK_ALARM_TIME_PROMPT
                continue

-            # Проверка команды громкости ("громкость 5")
+            # Громкость
            if user_text.lower().startswith("громкость"):
                try:
-                    # Убираем слово "громкость" и ищем число
                    vol_str = user_text.lower().replace("громкость", "", 1).strip()
                    level = parse_volume_text(vol_str)

@@ -489,32 +454,31 @@ def main():
                    skip_wakeword = True
                    continue

-            # Проверка команды "Погода"
-            # Проверяем, содержит ли запрос информацию о конкретном городе
+            # Погода
            requested_city = None
            user_text_lower = user_text.lower()

-            # Проверяем наличие упоминания города в запросе (например, "погода в Нью-Йорке", "какая погода в Москве")
            for pattern in _CITY_PATTERNS:
                match = pattern.search(user_text_lower)
                if match:
                    potential_city = match.group(1).strip()
-                    # Проверяем, что это не местоимение или другое слово, а реально название города
                    if (
                        potential_city
                        and len(potential_city) > 1
-                        and not any(word in potential_city for word in _CITY_INVALID_WORDS)
+                        and not any(
+                            word in potential_city for word in _CITY_INVALID_WORDS
+                        )
                    ):
-                        requested_city = potential_city.title()  # Приводим к формату "Нью-Йорк", "Москва"
+                        requested_city = potential_city.title()
                        break

-            # Проверяем, содержит ли запрос одну из погодных команд
            has_weather_trigger = any(
                trigger in user_text_lower for trigger in _WEATHER_TRIGGERS
            )

            if has_weather_trigger:
                from .features.weather import get_weather_report
+
                weather_report = get_weather_report(requested_city)
                clean_report = clean_response(weather_report, language="ru")
                speak(clean_report)
@@ -522,7 +486,7 @@ def main():
                skip_wakeword = True
                continue

-            # Проверка музыкальных команд ("включи музыку", "пауза", и т.д.)
+            # Музыка
            music_controller = get_music_controller()
            music_response = music_controller.parse_command(user_text)
            if music_response:
@@ -532,14 +496,14 @@ def main():
                skip_wakeword = True
                continue

-            # Проверка запроса на перевод
+            # Перевод
            translation_request = parse_translation_request(user_text)
            if translation_request:
                source_lang = translation_request["source_lang"]
                target_lang = translation_request["target_lang"]
                text_to_translate = translation_request["text"]

-                # Если сказано только "переведи на английский", спрашиваем "что перевести?"
+                # Если сказано только "переведи" — спрашиваем
                if not text_to_translate:
                    prompt = (
                        "Скажи фразу на английском."
@@ -547,7 +511,6 @@ def main():
                        else "Скажи фразу на русском."
                    )
                    speak(prompt)
-                    # Слушаем саму фразу на нужном языке
                    try:
                        text_to_translate = listen(
                            timeout_seconds=7.0, detection_timeout=5.0, lang=source_lang
@@ -569,31 +532,30 @@ def main():
                    skip_wakeword = False
                    continue

-                # Выполняем перевод через AI
+                # Перевод через AI
                translated_text = translate_text(
                    text_to_translate, source_lang, target_lang
                )
-                # Очищаем результат (убираем лишние символы)
                clean_text = clean_response(translated_text, language=target_lang)

-                # Сохраняем для повтора
                last_response = clean_text

-                # Озвучиваем перевод на целевом языке
+                # Озвучиваем
                completed = speak(
                    clean_text,
                    check_interrupt=check_wakeword_once,
                    language=target_lang,
                )
                stop_wakeword_monitoring()
-                skip_wakeword = True  # Остаемся в диалоге
+                skip_wakeword = True

                if not completed:
-                    print("⏹️ Перевод прерван - слушаю следующий вопрос")
+                    print("⏹️ Перевод прерван")
                continue

            # Игра "Города"
            cities_response = cities_game.handle(user_text)
+            cities_response = cities_game.handle(user_text)
            if cities_response:
                clean_cities_response = clean_response(cities_response, language="ru")
                speak(clean_cities_response)
@@ -601,41 +563,36 @@ def main():
                skip_wakeword = True
                continue

-            # --- Шаг 3: Запрос к AI (Streaming) ---
-            # Добавляем сообщение пользователя в историю
+            # AI запрос
            chat_history.append({"role": "user", "content": user_text})

-            # Очередь для предложений, которые нужно озвучить
+            # Очередь для TTS
            tts_q = queue.Queue()
-            # Флаг прерывания для worker-а
            interrupt_event = threading.Event()

            def tts_worker():
-                """Фоновый поток, читающий предложения из очереди и озвучивающий их."""
+                """Фоновый поток для озвучки."""
                while True:
                    item = tts_q.get()
-                    if item is None:  # Poison pill (сигнал остановки)
+                    if item is None:
                        tts_q.task_done()
                        break

                    text, lang = item

-                    # Если уже было прерывание, просто пропускаем (чистим очередь)
                    if interrupt_event.is_set():
                        tts_q.task_done()
                        continue

-                    # Озвучиваем
                    completed = speak(
                        text, check_interrupt=check_wakeword_once, language=lang
                    )

                    if not completed:
-                        interrupt_event.set()  # Сообщаем всем, что нас перебили
+                        interrupt_event.set()

                    tts_q.task_done()

-            # Запускаем поток озвучки
            worker_thread = threading.Thread(target=tts_worker, daemon=True)
            worker_thread.start()

@@ -643,13 +600,12 @@ def main():
            buffer = ""

            try:
-                # Получаем генератор потока от AI
+                # Streaming от AI
                stream_generator = ask_ai_stream(list(chat_history))

-                print("🤖 AI говорит: ", end="", flush=True)
+                print("🤖 AI: ", end="", flush=True)

                for chunk in stream_generator:
-                    # Если в процессе генерации нас перебили (на ранних фразах), прерываем получение
                    if interrupt_event.is_set():
                        break

@@ -657,54 +613,43 @@ def main():
                    full_response += chunk
                    print(chunk, end="", flush=True)

-                    # Проверяем на конец предложения (. ! ? + пробел или конец строки)
-                    # Эвристика: ищем знаки препинания, после которых идет пробел или перевод строки
+                    # Конец предложения
                    if re.search(r"[.!?\n]+(?:\s|$)", buffer):
-                        # Очищаем и отправляем в очередь
                        clean_chunk = clean_response(buffer, language="ru")
                        if clean_chunk.strip():
                            tts_q.put((clean_chunk, "ru"))
                        buffer = ""

-                # Отправляем остаток (если есть)
+                # Остаток
                if buffer.strip() and not interrupt_event.is_set():
                    clean_chunk = clean_response(buffer, language="ru")
                    if clean_chunk.strip():
                        tts_q.put((clean_chunk, "ru"))

            except Exception as e:
-                print(f"\n❌ Ошибка стриминга: {e}")
+                print(f"\n❌ Ошибка: {e}")
                speak("Произошла ошибка при получении ответа.")

-            # Ждем, пока все договорится
-            # Добавляем poison pill, чтобы поток завершился, когда очередь пуста
+            # Ждем окончания озвучки
            tts_q.put(None)
            worker_thread.join()

-            print()  # Перенос строки после вывода AI
+            print()

-            # Добавляем полный ответ AI в историю
+            # Сохраняем ответ
            chat_history.append({"role": "assistant", "content": full_response})
-
-            # Сохраняем для "повтори"
            last_response = clean_response(full_response, language="ru")

-            # После озвучки обязательно закрываем поток микрофона
            stop_wakeword_monitoring()
-
-            # Включаем режим диалога (следующий запрос можно говорить без имени)
            skip_wakeword = True

            if interrupt_event.is_set():
-                print("⏹️ Ответ прерван - слушаю следующий вопрос")
-                # Если перебили, цикл перезапустится и skip_wakeword уже True
+                print("⏹️ Ответ прерван")

            print()
            print("-" * 30)
            print()

-            # --- Шаг 6: Конец итерации, возврат в начало цикла ---
-
        except KeyboardInterrupt:
            signal_handler(None, None)
        except Exception as e:
--- a/ssp.py
+++ b/ssp.py
@@ -1,10 +0,0 @@
-maxi = 0
-for i in range(84052, 84131):
-    k = 0
-    for j in range(1, i + 1):
-        if i % j == 0:
-            k += 1
-    if maxi < k:
-        maxi = k
-        f = i
-print(maxi, f)