Улучшенный будильник, таймер, перевод

app/core/ai.py

@@ -4,6 +4,7 @@
 # Обрабатывает запросы пользователя и переводы.
 
 import requests
+import re
 from .config import PERPLEXITY_API_KEY, PERPLEXITY_MODEL, PERPLEXITY_API_URL
 
 
@@ -21,7 +22,9 @@ SYSTEM_PROMPT = """Ты — Александр, умный голосовой а
 # Требует возвращать ТОЛЬКО перевод, без лишних слов ("Конечно, вот перевод...").
 TRANSLATION_SYSTEM_PROMPT = """You are a translation engine.
 Translate from {source} to {target}.
-Return only the translated text, without quotes, comments, or explanations.
+Return 2-3 short translation variants only.
+No explanations, no quotes, no comments.
+Separate variants with " / " (space slash space).
 Keep the translation максимально кратким и естественным, без лишних слов."""
 
 
@@ -178,8 +181,22 @@ def translate_text(text: str, source_lang: str, target_lang: str) -> str:
 
     response = _send_request(
         messages,
-        max_tokens=400,
+        max_tokens=160,
         temperature=0.2,  # Низкая температура для точности перевода
         error_text="Произошла ошибка при переводе. Попробуйте ещё раз.",
     )
-    return response.strip()
+    cleaned = response.strip()
+    if not cleaned:
+        return cleaned
+
+    # Normalize to 2-3 variants separated by " / "
+    parts = []
+    for chunk in re.split(r"(?:\s*/\s*|\n|;|\|)", cleaned):
+        item = chunk.strip(" \t-•")
+        if item:
+            parts.append(item)
+    if not parts:
+        return cleaned
+
+    parts = parts[:3]
+    return " / ".join(parts)

app/core/cleaner.py

@@ -91,6 +91,9 @@ MONTHS_GENITIVE = [
     "декабря",
 ]
 
+# Леммы единиц времени (для корректного падежа числительных)
+TIME_UNIT_LEMMAS = {"час", "минута", "секунда"}
+
 
 def get_case_from_preposition(prep_token):
     """Определяет падеж по предлогу."""
@@ -127,7 +130,6 @@ def numbers_to_words(text: str) -> str:
 
     # 1. Обработка годов: "в 1999 году", "2024 год"
     def replace_year_match(match):
-        full_str = match.group(0)
         prep = match.group(1)  # Предлог (в, с, к...)
         year_str = match.group(2)  # Само число
         year_word = match.group(3)  # Слово "год", "году" и т.д.
@@ -207,9 +209,10 @@ def numbers_to_words(text: str) -> str:
 
         case = "nominative"
         gender = "m"
+        prep_clean = prep.strip().lower() if prep else None
 
-        if prep:
-            morph_case = get_case_from_preposition(prep.strip())
+        if prep_clean:
+            morph_case = get_case_from_preposition(prep_clean)
             if morph_case:
                 case = PYMORPHY_TO_NUM2WORDS.get(morph_case, "nominative")
 
@@ -221,6 +224,16 @@ def numbers_to_words(text: str) -> str:
                 morph_gender = parsed.tag.gender
                 gender = PYMORPHY_TO_GENDER.get(morph_gender, "m")
 
+            # Спец-случай: "на 1 час" -> "на один час" (не "одного")
+            # Для неодушевленных муж./ср. рода в винительном падеже
+            # числительные должны совпадать с именительным.
+            if (
+                prep_clean == "на"
+                and parsed.normal_form in TIME_UNIT_LEMMAS
+                and parsed.tag.gender in ("masc", "neut")
+            ):
+                case = "nominative"
+
         words = convert_number(
             num_str, context_type="cardinal", case=case, gender=gender
         )

app/core/commands.py

@@ -0,0 +1,66 @@
+"""
+Command parsing helpers.
+"""
+
+import re
+
+_STOP_WORDS_STRICT = {
+    "стоп",
+    "хватит",
+    "перестань",
+    "замолчи",
+    "прекрати",
+    "тихо",
+    "stop",
+}
+
+_STOP_PATTERNS_LENIENT = [
+    r"\bстоп\w*\b",
+    r"\bstop\b",
+    r"\bхватит\b",
+    r"\bперестан\w*\b",
+    r"\bпрекрат\w*\b",
+    r"\bзамолч\w*\b",
+    r"\bтише\b",
+    r"\bтихо\b",
+    r"\bвыключ\w*\b",
+    r"\bотключ\w*\b",
+    r"\bостанов\w*\b",
+    r"\bотмен\w*\b",
+    r"\bпауза\b",
+    r"\bдостаточно\b",
+]
+_STOP_PATTERNS_LENIENT_COMPILED = [re.compile(p) for p in _STOP_PATTERNS_LENIENT]
+
+
+def _normalize_text(text: str) -> str:
+    text = text.lower().replace("ё", "е")
+    text = re.sub(r"[^\w\s]+", " ", text, flags=re.UNICODE)
+    text = re.sub(r"\s+", " ", text, flags=re.UNICODE).strip()
+    return text
+
+
+def is_stop_command(text: str, mode: str = "strict") -> bool:
+    """
+    Detect stop commands in text.
+
+    mode:
+        - "strict": only exact stop words.
+        - "lenient": broader patterns for noisy recognition.
+    """
+    if not text:
+        return False
+
+    normalized = _normalize_text(text)
+    if not normalized:
+        return False
+
+    if mode == "strict":
+        words = normalized.split()
+        return any(word in _STOP_WORDS_STRICT for word in words)
+
+    for pattern in _STOP_PATTERNS_LENIENT_COMPILED:
+        if pattern.search(normalized):
+            return True
+
+    return False

app/core/config.py

@@ -7,6 +7,7 @@ Loads environment variables from .env file.
 # Он загружает настройки из файла .env (переменные окружения) и определяет константы.
 
 import os
+import time
 from pathlib import Path
 from dotenv import load_dotenv
 
@@ -40,7 +41,6 @@ CHANNELS = 1
 
 # --- Настройка времени ---
 # Устанавливаем часовой пояс на Москву, чтобы будильник работал корректно
-import time
 
 os.environ["TZ"] = "Europe/Moscow"
 time.tzset()