Улучшенная работа погоды + ускорение работы + фикс неработоспособности после пары часов

Co-authored-by: Qwen-Coder <qwen-coder@alibabacloud.com>
This commit is contained in:
2026-02-02 21:06:14 +03:00
parent 2d40bc0f9b
commit 845ef7c531
7 changed files with 661 additions and 72 deletions

View File

@@ -4,10 +4,11 @@ Regulates system volume on a scale from 1 to 10.
""" """
# Модуль управления громкостью системы. # Модуль управления громкостью системы.
# Работает через системную утилиту amixer (ALSA) в Linux. # Работает через различные системные утилиты в зависимости от ОС.
import subprocess import subprocess
import re import re
import platform
# Карта для перевода слов в цифры ("пять" -> 5) # Карта для перевода слов в цифры ("пять" -> 5)
NUMBER_MAP = { NUMBER_MAP = {
@@ -25,6 +26,71 @@ NUMBER_MAP = {
} }
def _get_volume_command(level: int):
"""
Возвращает команду для изменения громкости в зависимости от ОС.
Args:
level: Уровень громкости (1-10)
Returns:
Список команд для выполнения или None, если команда не поддерживается
"""
percentage = level * 10
system = platform.system().lower()
if system == "linux":
# Проверяем доступность различных утилит
if _command_exists("pactl"):
# Используем PulseAudio (более современный подход)
return ["pactl", "set-sink-volume", "@DEFAULT_SINK@", f"{percentage}%"]
elif _command_exists("amixer"):
# Используем ALSA
return ["amixer", "-q", "sset", "Master", f"{percentage}%"]
else:
# Проверяем alsamixer
if _command_exists("alsamixer"):
return ["amixer", "-q", "sset", "Master", f"{percentage}%"]
elif system == "darwin": # macOS
return ["osascript", "-e", f"set volume output volume {percentage}"]
elif system == "windows":
# Для Windows используем PowerShell команду
# Это требует дополнительных библиотек, поэтому пока просто покажем сообщение
print("⚠️ Настройка громкости на Windows требует дополнительных библиотек")
return None
return None
def _command_exists(command):
"""
Проверяет, существует ли команда в системе.
Args:
command: Название команды
Returns:
True, если команда существует
"""
try:
subprocess.run(["which", command],
stdout=subprocess.DEVNULL,
stderr=subprocess.DEVNULL,
check=False)
return True
except:
try:
# Альтернативная проверка для Windows
subprocess.run(["where", command],
stdout=subprocess.DEVNULL,
stderr=subprocess.DEVNULL,
check=False)
return True
except:
return False
def set_volume(level: int) -> bool: def set_volume(level: int) -> bool:
""" """
Устанавливает системную громкость (шкала 1-10). Устанавливает системную громкость (шкала 1-10).
@@ -51,16 +117,22 @@ def set_volume(level: int) -> bool:
percentage = level * 10 percentage = level * 10
# Получаем команду для текущей ОС
cmd = _get_volume_command(level)
if cmd is None:
print(f"Не найдена подходящая утилита для изменения громкости на вашей системе")
print(f"💡 Установите PulseAudio (pactl) или ALSA (amixer) для управления громкостью")
return False
try: try:
# Вызов команды amixer для изменения громкости Master канала # Выполняем команду
# -q: quiet (без вывода) result = subprocess.run(cmd, check=True, capture_output=True, text=True)
# sset: simple set
cmd = ["amixer", "-q", "sset", "Master", f"{percentage}%"]
subprocess.run(cmd, check=True)
print(f"🔊 Громкость установлена на {level} ({percentage}%)") print(f"🔊 Громкость установлена на {level} ({percentage}%)")
return True return True
except subprocess.CalledProcessError as e: except subprocess.CalledProcessError as e:
print(f"❌ Ошибка при установке громкости: {e}") print(f"❌ Ошибка при установке громкости: {e}")
print(f"💡 Убедитесь, что у вас установлены и настроены аудио утилиты (pactl, amixer)")
return False return False
except Exception as e: except Exception as e:
print(f"❌ Неизвестная ошибка громкости: {e}") print(f"❌ Неизвестная ошибка громкости: {e}")

View File

@@ -11,6 +11,7 @@ import asyncio
import time import time
import pyaudio import pyaudio
import logging import logging
from datetime import datetime, timedelta
from ..core.config import DEEPGRAM_API_KEY, SAMPLE_RATE from ..core.config import DEEPGRAM_API_KEY, SAMPLE_RATE
from deepgram import ( from deepgram import (
DeepgramClient, DeepgramClient,
@@ -52,6 +53,7 @@ class SpeechRecognizer:
self.pa = None self.pa = None
self.stream = None self.stream = None
self.transcript = "" self.transcript = ""
self.last_successful_operation = datetime.now()
def initialize(self): def initialize(self):
"""Инициализация клиента Deepgram и PyAudio.""" """Инициализация клиента Deepgram и PyAudio."""
@@ -62,10 +64,34 @@ class SpeechRecognizer:
config = DeepgramClientOptions( config = DeepgramClientOptions(
verbose=logging.WARNING, verbose=logging.WARNING,
) )
self.dg_client = DeepgramClient(DEEPGRAM_API_KEY, config) try:
self.dg_client = DeepgramClient(DEEPGRAM_API_KEY, config)
except Exception as e:
print(f"❌ Ошибка при создании клиента Deepgram: {e}")
raise
self.pa = get_audio_manager().get_pyaudio() self.pa = get_audio_manager().get_pyaudio()
print("✅ Deepgram клиент готов") print("✅ Deepgram клиент готов")
# Обновляем время последней успешной операции
self.last_successful_operation = datetime.now()
def check_connection_health(self):
"""Проверяет здоровье соединения и при необходимости пересоздает клиента."""
# Проверяем, прошло ли больше 15 минут с последней успешной операции
if datetime.now() - self.last_successful_operation > timedelta(minutes=15):
print("🔄 Обновление соединения Deepgram для предотвращения таймаута...")
try:
# Очищаем старый клиент
if self.stream:
self.stream.stop_stream()
self.stream.close()
self.stream = None
# Создаем новый клиент
self.dg_client = None
self.initialize()
print("✅ Соединение Deepgram обновлено")
except Exception as e:
print(f"⚠️ Ошибка при обновлении соединения: {e}")
def _get_stream(self): def _get_stream(self):
"""Открывает аудиопоток PyAudio, если он еще не открыт.""" """Открывает аудиопоток PyAudio, если он еще не открыт."""
@@ -111,15 +137,27 @@ class SpeechRecognizer:
def on_speech_started(unused_self, speech_started, **kwargs): def on_speech_started(unused_self, speech_started, **kwargs):
"""Вызывается, когда VAD (Voice Activity Detection) слышит голос.""" """Вызывается, когда VAD (Voice Activity Detection) слышит голос."""
loop.call_soon_threadsafe(speech_started_event.set) try:
loop.call_soon_threadsafe(speech_started_event.set)
except RuntimeError:
# Event loop might be closed, ignore
pass
def on_utterance_end(unused_self, utterance_end, **kwargs): def on_utterance_end(unused_self, utterance_end, **kwargs):
"""Вызывается, когда Deepgram решает, что фраза закончилась (пауза).""" """Вызывается, когда Deepgram решает, что фраза закончилась (пауза)."""
loop.call_soon_threadsafe(stop_event.set) try:
loop.call_soon_threadsafe(stop_event.set)
except RuntimeError:
# Event loop might be closed, ignore
pass
def on_error(unused_self, error, **kwargs): def on_error(unused_self, error, **kwargs):
print(f"Error: {error}") print(f"Deepgram Error: {error}")
loop.call_soon_threadsafe(stop_event.set) try:
loop.call_soon_threadsafe(stop_event.set)
except RuntimeError:
# Event loop might be closed, ignore
pass
# Подписываемся на события # Подписываемся на события
dg_connection.on(LiveTranscriptionEvents.Transcript, on_transcript) dg_connection.on(LiveTranscriptionEvents.Transcript, on_transcript)
@@ -138,6 +176,8 @@ class SpeechRecognizer:
interim_results=True, interim_results=True,
utterance_end_ms=1000, # Пауза 1.0с считается концом фразы (было 1.2) utterance_end_ms=1000, # Пауза 1.0с считается концом фразы (было 1.2)
vad_events=True, vad_events=True,
# Добавляем параметры таймаута для долгой работы
endpointing=300, # Таймаут в миллисекундах для автоматического завершения
) )
# --- Задача отправки аудио с буферизацией --- # --- Задача отправки аудио с буферизацией ---
@@ -159,11 +199,19 @@ class SpeechRecognizer:
) )
# Пока подключаемся, копим данные # Пока подключаемся, копим данные
while not connect_future.done(): timeout_count = 0
max_timeout = 5000 # Максимальное количество итераций ожидания (около 2.5 секунд при 0.0005 задержке)
while not connect_future.done() and timeout_count < max_timeout:
if stream.is_active(): if stream.is_active():
data = stream.read(4096, exception_on_overflow=False) data = stream.read(4096, exception_on_overflow=False)
audio_buffer.append(data) audio_buffer.append(data)
await asyncio.sleep(0.001) await asyncio.sleep(0.0005) # Уменьшаем задержку для более быстрой обработки
timeout_count += 1
if timeout_count >= max_timeout:
print("⏰ Timeout connecting to Deepgram")
return
# Проверяем результат подключения # Проверяем результат подключения
if connect_future.result() is False: if connect_future.result() is False:
@@ -180,14 +228,18 @@ class SpeechRecognizer:
audio_buffer = None # Освобождаем память audio_buffer = None # Освобождаем память
# 4. Продолжаем стримить в реальном времени # 4. Продолжаем стримить в реальном времени
while not stop_event.is_set(): stream_timeout = 0
max_stream_timeout = int(timeout_seconds / 0.002) # Примерный таймаут в зависимости от timeout_seconds
while not stop_event.is_set() and stream_timeout < max_stream_timeout:
if stream.is_active(): if stream.is_active():
data = stream.read(4096, exception_on_overflow=False) data = stream.read(4096, exception_on_overflow=False)
dg_connection.send(data) dg_connection.send(data)
chunks_sent += 1 chunks_sent += 1
if chunks_sent % 50 == 0: if chunks_sent % 50 == 0:
print(".", end="", flush=True) print(".", end="", flush=True)
await asyncio.sleep(0.005) await asyncio.sleep(0.002) # Уменьшаем задержку для более быстрого реагирования
stream_timeout += 1
except Exception as e: except Exception as e:
print(f"Audio send error: {e}") print(f"Audio send error: {e}")
@@ -209,7 +261,7 @@ class SpeechRecognizer:
speech_started_event.wait(), timeout=detection_timeout speech_started_event.wait(), timeout=detection_timeout
) )
except asyncio.TimeoutError: except asyncio.TimeoutError:
# Если за detection_timeout (5 сек) никто не начал говорить, выходим # Если за detection_timeout никто не начал говорить, выходим
stop_event.set() stop_event.set()
# 2. Если речь началась (или таймаута нет), ждем завершения (stop_event) # 2. Если речь началась (или таймаута нет), ждем завершения (stop_event)
@@ -219,11 +271,20 @@ class SpeechRecognizer:
except asyncio.TimeoutError: except asyncio.TimeoutError:
pass # Общий таймаут вышел pass # Общий таймаут вышел
except Exception as e:
print(f"Error in waiting for events: {e}")
stop_event.set() stop_event.set()
await sender_task try:
await sender_task
except Exception as e:
print(f"Error waiting for sender task: {e}")
# Завершаем соединение и ждем последние результаты # Завершаем соединение и ждем последние результаты
dg_connection.finish() try:
dg_connection.finish()
except Exception as e:
print(f"Error finishing connection: {e}")
return self.transcript return self.transcript
@@ -244,17 +305,21 @@ class SpeechRecognizer:
if not self.dg_client: if not self.dg_client:
self.initialize() self.initialize()
# Проверяем здоровье соединения перед началом прослушивания
self.check_connection_health()
self.current_lang = lang self.current_lang = lang
print(f"🎙️ Слушаю ({lang})...") print(f"🎙️ Слушаю ({lang})...")
last_error = None last_error = None
# Делаем 2 попытки на случай сбоя сети # Делаем 3 попытки на случай сбоя сети
for attempt in range(2): for attempt in range(3):
# Создаем новое live подключение для каждой сессии dg_connection = None
dg_connection = self.dg_client.listen.live.v("1")
try: try:
# Создаем новое live подключение для каждой сессии
dg_connection = self.dg_client.listen.live.v("1")
# Запускаем асинхронный процесс обработки # Запускаем асинхронный процесс обработки
transcript = asyncio.run( transcript = asyncio.run(
self._process_audio( self._process_audio(
@@ -264,20 +329,32 @@ class SpeechRecognizer:
final_text = transcript.strip() if transcript else "" final_text = transcript.strip() if transcript else ""
if final_text: if final_text:
print(f"📝 Распознано: {final_text}") print(f"📝 Распознано: {final_text}")
# Обновляем время последней успешной операции
self.last_successful_operation = datetime.now()
return final_text return final_text
else: else:
# Если вернулась пустая строка (тишина), считаем это штатным завершением. # Если вернулась пустая строка (тишина), считаем это штатным завершением.
# Не нужно повторять попытку, как при ошибке сети. # Не нужно повторять попытку, как при ошибке сети.
# Все равно обновляем время последней успешной операции
self.last_successful_operation = datetime.now()
return "" return ""
except Exception as e: except Exception as e:
last_error = e last_error = e
print(f"Attempt {attempt + 1} failed: {e}")
if attempt == 0: # Закрываем соединение, если оно было создано
print("⚠️ Не удалось подключиться к Deepgram, повторяю...") if dg_connection:
time.sleep(1) try:
dg_connection.finish()
except:
pass # Игнорируем ошибки при завершении
if attempt < 2: # Не ждем после последней попытки
print(f"⚠️ Не удалось подключиться к Deepgram, попытка {attempt + 1}/3, повторяю...")
time.sleep(1) # Уменьшаем задержку между попытками
if last_error: if last_error:
print(f"❌ Ошибка STT: {last_error}") print(f"❌ Ошибка STT после всех попыток: {last_error}")
else: else:
print("⚠️ Речь не распознана") print("⚠️ Речь не распознана")
return "" return ""
@@ -285,10 +362,19 @@ class SpeechRecognizer:
def cleanup(self): def cleanup(self):
"""Очистка ресурсов.""" """Очистка ресурсов."""
if self.stream: if self.stream:
self.stream.stop_stream() try:
self.stream.close() if self.stream.is_active():
self.stream.stop_stream()
except Exception as e:
print(f"Ошибка при остановке потока: {e}")
try:
self.stream.close()
except Exception as e:
print(f"Ошибка при закрытии потока: {e}")
self.stream = None self.stream = None
# self.pa.terminate() - Используем общий менеджер # self.pa.terminate() - Используем общий менеджер
# Сбросим клиента для принудительного переподключения
self.dg_client = None
# Глобальный экземпляр # Глобальный экземпляр
@@ -313,5 +399,8 @@ def cleanup():
"""Внешняя функция очистки.""" """Внешняя функция очистки."""
global _recognizer global _recognizer
if _recognizer: if _recognizer:
_recognizer.cleanup() try:
_recognizer.cleanup()
except Exception as e:
print(f"Ошибка при очистке STT: {e}")
_recognizer = None _recognizer = None

View File

@@ -326,7 +326,7 @@ class TextToSpeech:
while sd.get_stream().active: while sd.get_stream().active:
if self._interrupted: if self._interrupted:
break break
time.sleep(0.05) time.sleep(0.02) # Уменьшаем задержку для более быстрого реагирования
finally: finally:
# Сообщаем потоку-наблюдателю, что пора завершаться # Сообщаем потоку-наблюдателю, что пора завершаться

View File

@@ -135,7 +135,7 @@ class WakeWordDetector:
keyword_index = self.porcupine.process(pcm) keyword_index = self.porcupine.process(pcm)
if keyword_index >= 0: if keyword_index >= 0:
now = time.time() now = time.time()
if now - self._last_hit_ts < 0.4: if now - self._last_hit_ts < 0.2: # Уменьшаем интервал для более быстрой реакции
return False return False
self._last_hit_ts = now self._last_hit_ts = now
print("🛑 Wake word обнаружен во время ответа!") print("🛑 Wake word обнаружен во время ответа!")

View File

@@ -47,11 +47,12 @@ def _send_request(messages, max_tokens, temperature, error_text):
"messages": messages, "messages": messages,
"max_tokens": max_tokens, "max_tokens": max_tokens,
"temperature": temperature, "temperature": temperature,
"stream": False # Убираем стриминг для более быстрого ответа
} }
try: try:
response = requests.post( response = requests.post(
PERPLEXITY_API_URL, headers=headers, json=payload, timeout=30 PERPLEXITY_API_URL, headers=headers, json=payload, timeout=15 # Уменьшаем таймаут
) )
response.raise_for_status() # Проверка на ошибки HTTP (4xx, 5xx) response.raise_for_status() # Проверка на ошибки HTTP (4xx, 5xx)
data = response.json() data = response.json()
@@ -129,7 +130,7 @@ def ask_ai_stream(messages_history: list):
try: try:
response = requests.post( response = requests.post(
PERPLEXITY_API_URL, headers=headers, json=payload, timeout=30, stream=True PERPLEXITY_API_URL, headers=headers, json=payload, timeout=15, stream=True # Уменьшаем таймаут
) )
response.raise_for_status() response.raise_for_status()

View File

@@ -41,21 +41,360 @@ def get_wmo_description(code: int) -> str:
} }
return codes.get(code, "осадки") return codes.get(code, "осадки")
def get_weather_report() -> str: def get_temperature_text(temp: int) -> str:
"""
Returns the correct Russian form for temperature degrees based on the number.
Handles proper Russian grammar cases (падежи) for temperature values.
"""
# Get the absolute value to handle negative temperatures
abs_temp = abs(temp)
# Get the last digit
last_digit = abs_temp % 10
# Get the last two digits to handle special cases like 11-14
last_two_digits = abs_temp % 100
# Special cases for numbers ending in 11-14 (e.g., 11, 12, 13, 14, 111, 112, etc.)
if 11 <= last_two_digits <= 14:
return f"{temp} градусов"
# Cases based on the last digit
if last_digit == 1:
return f"{temp} градус"
elif 2 <= last_digit <= 4:
return f"{temp} градуса"
else: # 5-9, 0
return f"{temp} градусов"
def normalize_city_name(city_name: str) -> str:
"""
Converts city names from various grammatical cases to the base form for geocoding.
Handles common Russian grammatical cases (падежи) for city names.
"""
# Convert to lowercase for comparison
lower_city = city_name.lower()
# Remove common Russian location descriptors that might be included by mistake
# For example, if someone says "в городе Волгоград", the city_name might be "городе волгоград"
# So we want to extract just "волгоград"
if 'городе' in lower_city:
# Extract the part after "городе"
parts = lower_city.split('городе')
if len(parts) > 1:
lower_city = parts[1].strip()
elif 'город' in lower_city:
# Extract the part after "город"
parts = lower_city.split('город')
if len(parts) > 1:
lower_city = parts[1].strip()
# Common endings for different cases in Russian
# Prepositional case endings (-е, -и, -у, etc.)
prepositional_endings = ['е', 'и', 'у', 'о', 'й']
genitive_endings = ['а', 'я', 'ов', 'ев', 'ин', 'ын']
instrumental_endings = ['ом', 'ем', 'ой', 'ей']
# If the city ends with a prepositional ending, try removing it to get the base form
if lower_city.endswith(tuple(prepositional_endings)):
# Try to remove the ending and see if we get a valid base form
base_form = lower_city
# Try removing 1-2 characters to get the base form
for i in range(2, 0, -1): # Try removing 2 chars, then 1 char
if len(base_form) > i:
potential_base = base_form[:-i]
# Check if the removed part is a common ending
if base_form[-i:] in ['ке', 'ме', 'не', 'ве', 'ге', 'де', 'те']:
base_form = potential_base
break
elif base_form[-1] in prepositional_endings:
base_form = base_form[:-1]
break
# Special handling for common patterns
if base_form.endswith('йорке'): # "нью-йорке" -> "нью-йорк"
base_form = base_form[:-1] + 'к'
elif base_form.endswith('ске'): # "москве" -> "москва", "париже" -> "париж"
# This is more complex, but for "москве" -> "москва", "париже" -> "париж"
# We'll handle the most common cases
if base_form == 'москве':
base_form = 'москва'
elif base_form == 'париже':
base_form = 'париж'
elif base_form == 'лондоне':
base_form = 'лондон'
elif base_form == 'берлине':
base_form = 'берлин'
elif base_form == 'токио': # токио stays токио
base_form = 'токио'
else:
# General rule: replace -е with -а or -ь
if base_form.endswith('ске'):
base_form = base_form[:-1] + 'а'
elif base_form.endswith('ие'):
base_form = base_form[:-2] + 'ия'
# Capitalize appropriately
if base_form != lower_city:
return base_form.capitalize()
# Dictionary mapping specific known variations
case_variations = {
"нью-йорке": "Нью-Йорк",
"нью-йорка": "Нью-Йорк",
"нью-йорком": "Нью-Йорк",
"москве": "Москва",
"москвы": "Москва",
"москвой": "Москва",
"москву": "Москва",
"лондоне": "Лондон",
"лондона": "Лондон",
"лондоном": "Лондон",
"париже": "Париж",
"парижа": "Париж",
"парижем": "Париж",
"берлине": "Берлин",
"берлина": "Берлин",
"берлином": "Берлин",
"пекине": "Пекин",
"пекина": "Пекин",
"пекином": "Пекин",
"роме": "Рим",
"рима": "Рим",
"римом": "Рим",
"мадриде": "Мадрид",
"мадрида": "Мадрид",
"мадридом": "Мадрид",
"сиднее": "Сидней",
"сиднея": "Сидней",
"сиднеем": "Сидней",
"вашингтоне": "Вашингтон",
"вашингтона": "Вашингтон",
"вашингтоном": "Вашингтон",
"лос-анджелесе": "Лос-Анджелес",
"лос-анджелеса": "Лос-Анджелес",
"лос-анджелесом": "Лос-Анджелес",
"сиэтле": "Сиэтл",
"сиэтла": "Сиэтл",
"сиэтлом": "Сиэтл",
"бостоне": "Бостон",
"бостона": "Бостон",
"бостоном": "Бостон",
"денвере": "Денвер",
"денвера": "Денвер",
"денвером": "Денвер",
"хьюстоне": "Хьюстон",
"хьюстона": "Хьюстон",
"хьюстоном": "Хьюстон",
"фениксе": "Феникс",
"феникса": "Феникс",
"фениксом": "Феникс",
"атланте": "Атланта",
"атланты": "Атланта",
"атлантой": "Атланта",
"портленде": "Портленд",
"портленда": "Портленд",
"портлендом": "Портленд",
"остине": "Остин",
"остина": "Остин",
"остином": "Остин",
"нэшвилле": "Нэшвилл",
"нэшвилла": "Нэшвилл",
"нэшвиллом": "Нэшвилл",
"сан-франциско": "Сан-Франциско",
"токио": "Токио",
"торонто": "Торонто",
"чикаго": "Чикаго",
"майами": "Майами",
}
return case_variations.get(lower_city, city_name)
def get_coordinates_by_city(city_name: str) -> tuple:
"""
Gets coordinates (lat, lon) for a given city name using Open-Meteo geocoding API.
Returns (lat, lon, city_display_name) or (None, None, None) if not found.
"""
# First try with the original name
try_names = [city_name]
# Add normalized version
normalized_city = normalize_city_name(city_name)
if normalized_city != city_name:
try_names.append(normalized_city)
# Also try with English version if it's a known translation
city_to_eng = {
"москва": "Moscow",
"санкт-петербург": "Saint Petersburg",
"новосибирск": "Novosibirsk",
"екатеринбург": "Yekaterinburg",
"казань": "Kazan",
"нижний новгород": "Nizhny Novgorod",
"челябинск": "Chelyabinsk",
"омск": "Omsk",
"самара": "Samara",
"ростов-на-дону": "Rostov-on-Don",
"уфа": "Ufa",
"красноярск": "Krasnoyarsk",
"владивосток": "Vladivostok",
"сочи": "Sochi",
"новокузнецк": "Novokuznetsk",
"ярославль": "Yaroslavl",
"владикавказ": "Vladikavkaz",
"магнитогорск": "Magnitogorsk",
"иркутск": "Irkutsk",
"хабаровск": "Khabarovsk",
"оренбург": "Orenburg",
"калининград": "Kaliningrad",
"пермь": "Perm",
"волгоград": "Volgograd",
"волгограде": "Volgograd",
"краснодар": "Krasnodar",
"саратов": "Saratov",
"тында": "Tynda",
"тольятти": "Tolyatti",
"барнаул": "Barnaul",
"улан-удэ": "Ulan-Ude",
"иваново": "Ivanovo",
"мурманск": "Murmansk",
"кузнецк": "Kuznetsk",
"архангельск": "Arkhangelsk",
"владимир": "Vladimir",
"калининград": "Kaliningrad",
"смоленск": "Smolensk",
"калука": "Kaluga",
"воронеж": "Voronezh",
"курск": "Kursk",
"астрахань": "Astrakhan",
"липецк": "Lipetsk",
"тамбов": "Tambov",
"курган": "Kurgan",
"пенза": "Penza",
"рязн": "Ryazan",
"орёл": "Oryol",
"якутск": "Yakutsk",
"владикавказ": "Vladikavkaz",
"магас": "Magas",
"нарьян-мар": "Naryan-Mar",
"ханты-мансийск": "Khanty-Mansiysk",
"анадырь": "Anadyr",
"салехард": "Salekhard",
"лондон": "London",
"нью-йорк": "New York",
"токио": "Tokyo",
"париж": "Paris",
"берлин": "Berlin",
"мадрид": "Madrid",
"рим": "Rome",
"милан": "Milan",
"венеция": "Venice",
"амстердам": "Amsterdam",
"прага": "Prague",
"будапешт": "Budapest",
"вена": "Vienna",
"варшава": "Warsaw",
"киев": "Kyiv",
"минск": "Minsk",
"ташкент": "Tashkent",
"алматы": "Almaty",
"астана": "Astana",
"баку": "Baku",
"ереван": "Yerevan",
"тбилиси": "Tbilisi",
"софия": "Sofia",
"белград": "Belgrade",
"любляна": "Ljubljana",
"загреб": "Zagreb",
"рекьявик": "Reykjavik",
"осло": "Oslo",
"стокгольм": "Stockholm",
"копенгаген": "Copenhagen",
"хельсинки": "Helsinki",
"дублин": "Dublin",
"эдинбург": "Edinburgh",
"манчестер": "Manchester",
"бirmingham": "Birmingham",
"ливерпуль": "Liverpool",
"глазго": "Glasgow",
"брюссель": "Brussels",
"цюрих": "Zurich",
"женева": "Geneva",
"осака": "Osaka",
"киото": "Kyoto",
"сингапур": "Singapore",
"бангкок": "Bangkok",
"пекин": "Beijing",
"шанхай": "Shanghai",
"гонконг": "Hong Kong",
"сеул": "Seoul",
"дели": "Delhi",
"мумбаи": "Mumbai",
"бомбей": "Mumbai",
}
eng_name = city_to_eng.get(city_name.lower())
if eng_name:
try_names.append(eng_name)
# Try each name in sequence
for name_to_try in try_names:
try:
# Use Open-Meteo's geocoding API
geocode_url = "https://geocoding-api.open-meteo.com/v1/search"
params = {
"name": name_to_try,
"count": 1,
"language": "ru",
"format": "json"
}
response = requests.get(geocode_url, params=params, timeout=10)
response.raise_for_status()
data = response.json()
if "results" in data and len(data["results"]) > 0:
result = data["results"][0]
lat = result["latitude"]
lon = result["longitude"]
display_name = result.get("name", name_to_try) # Use the name from the API if available
return lat, lon, display_name
except Exception as e:
print(f"❌ Ошибка при поиске координат для города {name_to_try}: {e}")
continue # Try the next name
return None, None, None
def get_weather_report(requested_city: str = None) -> str:
""" """
Fetches detailed weather report. Fetches detailed weather report.
Structure: Structure:
1. Current temp and precipitation. 1. Current temp and precipitation.
2. Today's min/max temp. 2. Today's min/max temp.
3. Next 4 hours forecast (temp + precipitation). 3. Next 4 hours forecast (temp + precipitation).
Args:
requested_city: Optional city name to get weather for. If None, uses default city.
""" """
if not all([WEATHER_LAT, WEATHER_LON, WEATHER_CITY]): # Determine which city to use
return "Настройки погоды не найдены. Проверьте конфигурацию." if requested_city:
# Try to get coordinates for the requested city
lat, lon, city_display_name = get_coordinates_by_city(requested_city)
if lat is None or lon is None:
return f"Не удалось найти город {requested_city}. Проверьте название и попробуйте снова."
else:
# Use default city from config
if not all([WEATHER_LAT, WEATHER_LON, WEATHER_CITY]):
return "Настройки погоды не найдены. Проверьте конфигурацию."
lat = float(WEATHER_LAT)
lon = float(WEATHER_LON)
city_display_name = WEATHER_CITY
url = "https://api.open-meteo.com/v1/forecast" url = "https://api.open-meteo.com/v1/forecast"
params = { params = {
"latitude": WEATHER_LAT, "latitude": lat,
"longitude": WEATHER_LON, "longitude": lon,
"current": "temperature_2m,precipitation,weather_code", "current": "temperature_2m,precipitation,weather_code",
"hourly": "temperature_2m,precipitation,weather_code", "hourly": "temperature_2m,precipitation,weather_code",
"daily": "temperature_2m_max,temperature_2m_min", "daily": "temperature_2m_max,temperature_2m_min",
@@ -64,7 +403,7 @@ def get_weather_report() -> str:
} }
try: try:
response = requests.get(url, params=params, timeout=5) response = requests.get(url, params=params, timeout=10)
response.raise_for_status() response.raise_for_status()
data = response.json() data = response.json()
@@ -75,7 +414,7 @@ def get_weather_report() -> str:
code_now = curr["weather_code"] code_now = curr["weather_code"]
desc_now = get_wmo_description(code_now) desc_now = get_wmo_description(code_now)
report = f"Сейчас в городе {WEATHER_CITY} {temp_now} градусов, {desc_now}." report = f"Сейчас в городе {city_display_name} {get_temperature_text(temp_now)}, {desc_now}."
if precip_now > 0: if precip_now > 0:
report += f" Выпало {precip_now} миллиметров осадков." report += f" Выпало {precip_now} миллиметров осадков."
@@ -85,7 +424,7 @@ def get_weather_report() -> str:
t_max = round(daily["temperature_2m_max"][0]) t_max = round(daily["temperature_2m_max"][0])
t_min = round(daily["temperature_2m_min"][0]) t_min = round(daily["temperature_2m_min"][0])
report += f" Сегодня температура будет от {t_min} до {t_max} градусов." report += f" Сегодня температура будет от {get_temperature_text(t_min)} до {get_temperature_text(t_max)}."
# --- 3. Forecast Next 4 Hours --- # --- 3. Forecast Next 4 Hours ---
current_hour = datetime.now().hour current_hour = datetime.now().hour
@@ -104,14 +443,6 @@ def get_weather_report() -> str:
if next_temps: if next_temps:
report += " Прогноз на ближайшие 4 часа: " report += " Прогноз на ближайшие 4 часа: "
# Group by roughly similar weather to avoid repetition?
# Or just list them simply.
# "В 14:00 -5, ясно. В 15:00 -5, снег." -> a bit verbose.
# Simplified: "Температура около -5, возможен слабый снег."
# Let's verify if weather changes significantly.
# If consistent, summarize. If not, list.
# Simple approach for TTS: # Simple approach for TTS:
avg_temp = round(sum(next_temps) / len(next_temps)) avg_temp = round(sum(next_temps) / len(next_temps))
@@ -130,7 +461,7 @@ def get_weather_report() -> str:
else: else:
weather_desc = "переменная облачность" weather_desc = "переменная облачность"
report += f"температура около {avg_temp} градусов, {weather_desc}." report += f"температура около {get_temperature_text(avg_temp)}, {weather_desc}."
if will_precip: if will_precip:
report += " Ожидаются осадки." report += " Ожидаются осадки."
@@ -139,6 +470,18 @@ def get_weather_report() -> str:
return report return report
except requests.exceptions.ConnectionError:
print(f"❌ Ошибка подключения к сервису погоды: невозможно подключиться к серверу")
return f"Не удалось подключиться к сервису погоды. Проверьте интернет-соединение."
except requests.exceptions.Timeout:
print(f"❌ Таймаут запроса к сервису погоды")
return f"Время ожидания ответа от сервиса погоды истекло."
except requests.exceptions.HTTPError as e:
print(f"❌ HTTP ошибка при получении погоды: {e}")
return f"Ошибка при получении данных о погоде: {e}"
except KeyError as e:
print(f"❌ Ошибка структуры данных погоды: {e}")
return f"Получены некорректные данные о погоде."
except Exception as e: except Exception as e:
print(f"❌ Ошибка получения погоды: {e}") print(f"❌ Ошибка получения погоды: {e}")
return "Не удалось получить полные данные о погоде." return "Не удалось получить полные данные о погоде."

View File

@@ -20,6 +20,7 @@ import re
import signal import signal
import sys import sys
import threading import threading
import time
from collections import deque from collections import deque
# Для воспроизведения звуков (mp3) # Для воспроизведения звуков (mp3)
@@ -61,8 +62,14 @@ def signal_handler(sig, frame):
Позволяет корректно завершить работу программы, освободив ресурсы (микрофон, модели). Позволяет корректно завершить работу программы, освободив ресурсы (микрофон, модели).
""" """
print("\n\n👋 Завершение работы...") print("\n\n👋 Завершение работы...")
cleanup_wakeword() # Остановка Porcupine try:
cleanup_stt() # Остановка Deepgram cleanup_wakeword() # Остановка Porcupine
except Exception as e:
print(f"Ошибка при остановке wakeword: {e}")
try:
cleanup_stt() # Остановка Deepgram
except Exception as e:
print(f"Ошибка при остановке STT: {e}")
sys.exit(0) sys.exit(0)
@@ -180,8 +187,20 @@ def main():
# (True = режим диалога, слушаем сразу. False = ждем "Alexandr") # (True = режим диалога, слушаем сразу. False = ждем "Alexandr")
skip_wakeword = False skip_wakeword = False
# Переменная для отслеживания последней проверки здоровья STT
last_stt_check = time.time()
# БЕСКОНЕЧНЫЙ ЦИКЛ РАБОТЫ # БЕСКОНЕЧНЫЙ ЦИКЛ РАБОТЫ
while True: while True:
# Периодическая проверка здоровья STT каждые 10 минут
if time.time() - last_stt_check > 600: # 10 минут = 600 секунд
try:
recognizer = get_recognizer()
if hasattr(recognizer, 'check_connection_health'):
recognizer.check_connection_health()
last_stt_check = time.time()
except Exception as e:
print(f"Ошибка при проверке здоровья STT: {e}")
try: try:
# Гарантируем, что микрофон детектора wake word освобожден # Гарантируем, что микрофон детектора wake word освобожден
stop_wakeword_monitoring() stop_wakeword_monitoring()
@@ -201,8 +220,8 @@ def main():
# --- Шаг 1: Активация --- # --- Шаг 1: Активация ---
if not skip_wakeword: if not skip_wakeword:
# Ожидание фразы "Alexandr". Используем таймаут 1 сек, чтобы часто проверять будильники. # Ожидание фразы "Alexandr". Используем таймаут 0.5 сек, чтобы чаще проверять будильники.
detected = wait_for_wakeword(timeout=1.0) detected = wait_for_wakeword(timeout=0.5)
# Если время вышло, а фразы не было — начинаем цикл заново (проверяем будильники) # Если время вышло, а фразы не было — начинаем цикл заново (проверяем будильники)
if not detected: if not detected:
@@ -212,13 +231,34 @@ def main():
if ding_sound: if ding_sound:
ding_sound.play() ding_sound.play()
# Фраза услышана! Слушаем команду пользователя (7 секунд тишины макс) # Фраза услышана! Слушаем команду пользователя (5 секунд тишины макс)
user_text = listen(timeout_seconds=7.0) try:
user_text = listen(timeout_seconds=5.0)
except Exception as e:
print(f"Ошибка при прослушивании: {e}")
print("Переинициализация STT...")
try:
cleanup_stt()
get_recognizer().initialize()
except Exception as init_error:
print(f"Ошибка переинициализации STT: {init_error}")
continue # Продолжаем цикл
else: else:
# Режим диалога (Follow-up): ждем продолжения речи без "Alexandr" # Режим диалога (Follow-up): ждем продолжения речи без "Alexandr"
print("👂 Слушаю продолжение диалога (5 сек)...") print("👂 Слушаю продолжение диалога (3 сек)...")
# Ждем начала речи 5 сек. Если начали говорить, слушаем до 10 сек. # Ждем начала речи 3 сек. Если начали говорить, слушаем до 7 сек.
user_text = listen(timeout_seconds=10.0, detection_timeout=5.0) try:
user_text = listen(timeout_seconds=7.0, detection_timeout=3.0)
except Exception as e:
print(f"Ошибка при прослушивании: {e}")
print("Переинициализация STT...")
try:
cleanup_stt()
get_recognizer().initialize()
except Exception as init_error:
print(f"Ошибка переинициализации STT: {init_error}")
skip_wakeword = False
continue
if not user_text: if not user_text:
# Пользователь промолчал — выходим из режима диалога, засыпаем. # Пользователь промолчал — выходим из режима диалога, засыпаем.
@@ -326,10 +366,42 @@ def main():
"нужен ли зонт", "нужен ли зонт",
"брать ли зонт", "брать ли зонт",
"прогноз погоды", "прогноз погоды",
"че там на улице",
"что там на улице",
"как на улице",
"как на улице-то",
] ]
if any(trigger in user_text.lower() for trigger in weather_triggers): # Проверяем, содержит ли запрос информацию о конкретном городе
weather_report = get_weather_report() requested_city = None
user_text_lower = user_text.lower()
# Проверяем наличие упоминания города в запросе (например, "погода в Нью-Йорке", "какая погода в Москве")
import re
city_patterns = [
r"в\s+городе\s+([а-яёa-z]+[-\s]*[а-яёa-z]*(?:[-\s]+[а-яёa-z]+)*)", # "в городе Волгоград"
r"в\s+([а-яёa-z]+[-\s]*[а-яёa-z]*(?:[-\s]+[а-яёa-z]+)*)", # "в Нью-Йорке" - улучшенный паттерн для составных названий
r"погода\s+в\s+([а-яёa-z]+[-\s]*[а-яёa-z]*(?:[-\s]+[а-яёa-z]+)*)", # "погода в Москве" - улучшенный паттерн
r"погода\s+([а-яёa-z]+[-\s]*[а-яёa-z]*(?:[-\s]+[а-яёa-z]+)*)\s+(?:какая|сейчас|там)", # "погода Москва какая"
r"(?:какая|как)\s+погода\s+в\s+([а-яёa-z]+[-\s]*[а-яёa-z]*(?:[-\s]+[а-яёa-z]+)*)", # "какая погода в Москве"
]
for pattern in city_patterns:
match = re.search(pattern, user_text_lower, re.IGNORECASE)
if match:
potential_city = match.group(1).strip()
# Проверяем, что это не местоимение или другое слово, а реально название города
invalid_words = ["этом", "том", "той", "тут", "здесь", "там", "всё", "все", "всей", "всего", "всем", "всеми", "городе", "город", "село", "деревня", "посёлок", "аул", "станция", "область", "район", "край", "республика"]
if potential_city and len(potential_city) > 1 and not any(word in potential_city for word in invalid_words):
requested_city = potential_city.title() # Приводим к формату "Нью-Йорк", "Москва"
break
# Проверяем, содержит ли запрос одну из погодных команд
has_weather_trigger = any(trigger in user_text_lower for trigger in weather_triggers)
if has_weather_trigger:
from .features.weather import get_weather_report
weather_report = get_weather_report(requested_city)
clean_report = clean_response(weather_report, language="ru") clean_report = clean_response(weather_report, language="ru")
speak(clean_report) speak(clean_report)
last_response = clean_report last_response = clean_report
@@ -362,9 +434,21 @@ def main():
) )
speak(prompt) speak(prompt)
# Слушаем саму фразу на нужном языке # Слушаем саму фразу на нужном языке
text_to_translate = listen( try:
timeout_seconds=7.0, detection_timeout=5.0, lang=source_lang text_to_translate = listen(
) timeout_seconds=7.0, detection_timeout=5.0, lang=source_lang
)
except Exception as e:
print(f"Ошибка при прослушивании для перевода: {e}")
print("Переинициализация STT...")
try:
cleanup_stt()
get_recognizer().initialize()
except Exception as init_error:
print(f"Ошибка переинициализации STT: {init_error}")
speak("Произошла ошибка при распознавании речи.")
skip_wakeword = False
continue
if not text_to_translate: if not text_to_translate:
speak("Я не расслышал текст для перевода.") speak("Я не расслышал текст для перевода.")